사운드 스펙트럼을 사운드로 되돌릴 수 있습니까?

이론적으로 이 과정은 간단한 암호 해독 과정과 비슷하다. 그러나 이 일을 완성할 수 있는 소프트웨어가 있는지는 아직 분명하지 않다. 너는 MATLAB 으로 직접 프로그램을 작성해 볼 수 있다.

사운드 스펙트럼은 디지털 오디오 신호의 주파수 영역 정보를 반영 할 수 있으며, 원래의 시간 영역 신호는 푸리에 역변환을 통해 얻을 수 있습니다 (푸리에 변환이 무엇인지 모르겠다, 푸리에 변환으로 얻은 스펙트럼이라고 가정, 그렇지 않더라도 다른 일반적인 시간-주파수 영역 변환을 시도하여 결과를 판단 할 수 있습니다). 그러나 사운드 스펙트럼에는 샘플링 속도 (사용자 정의 할 수 없음), 타임라인이 포함되어 있으며, 더 중요한 것은 사운드 스펙트럼에 의해 생성 된 푸리에 변환 윈도우 크기 (사운드 맵에 이러한 정보가 없으면 일반적으로 사용되는 윈도우 크기를 추측하여 실험할 수 있습니다. FFT 의 윈도우 크기는 일반적으로 효율성을 높이기 위해 2 N 이며 정의한 샘플링 매개 변수와 밀접한 관련이 있음), 사운드 스펙트럼의 해상도는 충분히 명확합니다. 원칙적으로 이미지 인식을 통해 서로 다른 주파수 대역에서 추출된 신호의 분포 강도와 해당 시간 정보를 인식할 수 있으며, 푸리에 역변환을 통해 원시 오디오 신호의 대략적인 신호를 얻을 수 있습니다 (소리의 크기는 사용자 정의가 필요함).

암호학의 관점에서 볼 때, 가능한 노래 (노래사전) 의 스펙트럼을 대량으로 변환할 수도 있는데, 만약 스펙트럼이 일치하면 그 차이는 성공한다. 일치하는 피쳐가 있으면 이러한 특징이 있는 조각을 분석하여 원곡을 추정할 수도 있습니다.