빅 데이터 분석에서 흔히 볼 수 있는 빅 데이터 분석 모델은 무엇입니까?

Dell 의 DataZ 는 고성능 실시간 및 오프라인 컴퓨팅 기능, 풍부한 통계, 분석 및 마이닝 모델, 업계 생산 및 운영 활동의 전 과정 및 전 주기에 대한 비즈니스 인텔리전스 지원을 통해 데이터를 시각화하고 데이터에 대한 심층적인 정보를 효율적으로 마이닝할 수 있습니다. 금융 빅 데이터 바람 제어에 적용할 수 있습니다.

시스템 맵

데이터 수집

대용량 데이터 수집은 강력한 데이터 추출, 변환 및 로드 기능을 제공합니다. 다양한 데이터 소스에 적응 다양한 데이터 추출 방법에 적응; 클러스터 작업을 지원하는 구성 가능한 수집 정책 수집 프로세스를 모니터링하고 상세한 로깅을 수행합니다. 직관적인 그래픽 인터페이스 디자이너 및 워크플로우 설계 패턴을 제공하여 다양한 장면의 요구를 충족합니다.

데이터 관리 데이터 관리

중앙 집중화, 제도화, 프로세스화, 시각화 제어를 위한 완벽한 데이터 품질 관리 메커니즘 데이터 표준과 사양을 통합하고 인코딩 매핑 메커니즘을 활용하여 데이터 사전을 구축하고 다양한 데이터 소스 데이터의 통합을 실현하며 데이터 무결성, 일관성 및 정확성을 보장합니다.

데이터 마이닝

DataZ, 대용량 데이터 마이닝, 자주 사용하는 통계, 분석, 마이닝 모델을 플러그인으로 패키지화하여 유연하고 사용하기 쉬운 고성능 시각화 분석 기능을 제공합니다. 이를 통해 시장 법칙을 신속하게 파악하고, 비즈니스 사각 지대를 적시에 찾아내며, 큰 데이터의 가치를 발휘할 수 있습니다.

풍부한 알고리즘 라이브러리

통합 데이터 마이닝 기술

클러스터 선형 확장 지원

흐름 시각화 설계

사용 편의성, 빠른 시작

빅 데이터 시각화 데이터 시각화

의사 결정권자가 필요로 하는 정보를 신속하게 수집, 필터링, 분석, 요약, 표시하고 새로운 데이터에 따라 실시간으로 업데이트합니다. 의사 결정 지원, 재무 분석, 경보 분석, 대시보드, 성과 분석, 비즈니스 분석 등 다양한 데이터 분석 애플리케이션을 구현할 수 있습니다.

비주얼 디자인 플랫폼

풍부한 데이터 시각화 구성 요소 라이브러리

빠르고 간단한 BI 구현 플랫폼

다중 터미널 렌더링 지원