데이터 사전 인스턴스

데이터베이스 응용 시스템 개발은 소프트웨어 엔지니어링이다. 일반적으로 다음 단계로 나눌 수 있습니다.

1. 계획

2. 수요 분석

개념 모델 설계

4. 논리 설계

5. 구조 설계

6. 프로그래밍 및 디버깅

7. 운영 및 유지 보수.

이 몇 단계의 구분은 현재 통일된 기준이 없고, 서로 맞물려 있어서, 왕왕 소급 개정이 필요하다.

데이터베이스 애플리케이션 시스템 개발 과정에서 각 단계의 성과는 해당 문서를 작성하는 것입니다. 각 단계는 이전 단계의 성과를 바탕으로 계속되고 있으며, 전체 개발 프로젝트는 조사 가능하고, 조직되고, 계획적이며, 질서 있게 진행된다.

1. 계획

계획의 주요 임무는 필요성과 타당성을 분석하는 것이다.

관련 자료를 수집하고 정리하여 만들려는 데이터베이스 애플리케이션 시스템과 주변 환경 간의 관계를 파악하여 애플리케이션 시스템의 규모, 지위 및 기능을 종합적으로 분석하고 논증합니다.

응용 시스템의 기본 기능을 명확히 하여 데이터베이스 지원 범위를 나누다. 데이터 소스, 데이터 수집 방법 및 범위 분석, 데이터 구조 특성 연구, 데이터 크기 추정, 데이터 처리에 대한 기본 요구 사항 및 비즈니스 표준 설정

인적 자원 배치를 계획하다. 시스템 개발 및 사후 유지 관리에 참여하는 관리자 및 기술자의 기술 업무 수준에 대한 요구 사항을 제시하고 최종 사용자 및 운영자의 자질을 평가합니다.

설비 구성 방안을 작성하다. 시간과 공간에서 컴퓨터, 네트워크 등의 장치의 처리 능력을 입증하고, 충분한 내부 및 외부 스토리지 기능을 갖추고 있으며, 시스템의 응답 속도, 네트워크 전송 및 입출력 기능은 여유 있는 애플리케이션 요구 사항을 충족해야 합니다. 적합한 운영 체제, 데이터베이스 관리 시스템 및 기타 소프트웨어를 선택합니다. 장비 구성 시나리오는 사용 요구 사항, 시스템 성능, 구입 비용, 유지 보수 비용 등에서 종합적으로 균형을 이루어야 합니다.

시스템 개발, 운영 및 유지 보수 비용을 추정합니다. 시스템 이익의 기대치를 예측하다.

개발 진도 계획을 세우고, 현재의 작업 패턴이 어떻게 새로운 시스템으로 전환되는지에 대한 구체적인 안배도 필요하다.

계획 단계의 결과는 상세한 실현가능성 분석 보고서와 데이터베이스 애플리케이션 시스템 계획을 작성하는 것이다. 시스템 포지셔닝 및 기능, 데이터 자원 및 데이터 처리 능력, 인적 자원 프로비저닝, 장비 구성 시나리오, 개발 비용 견적, 개발 일정 등을 포함해야 합니다.

실현가능성 분석 보고서와 데이터베이스 애플리케이션 시스템 제안서가 승인되면 후속 개발 작업의 개요가 됩니다.

데이터베이스 응용 시스템 개발은 소프트웨어 엔지니어링이다. 이 기사에서는 데이터베이스 응용 시스템 개발 단계에 대해 설명합니다. ...

2. 수요 분석

수요 분석은 크게 세 단계로 나눌 수 있다.

(1) 수요 정보 수집. 수요 정보 수집은 일반적으로 기관 설정 및 업무 활동을 기반으로 하며 고위층에서 저층으로 점진적으로 진행됩니다.

(2) 수요 정보 분석 정리, 정보 수집 분석 정리. 데이터 흐름 다이어그램 (Dfd) 은 비즈니스 프로세스와 비즈니스의 데이터 관계에 대한 공식적인 설명입니다. 그림 4. 1 은 간단한 DFD 예입니다.

데이터 사전은 시스템의 모든 데이터를 자세히 설명합니다.

데이터 사전은 다음 섹션으로 구성되어 있습니다.

데이터 항목: 데이터의 원자 단위입니다.

데이터 그룹 항목: 여러 데이터 항목으로 구성됩니다.

데이터 스트림: 데이터 처리 프로세스의 입력/출력 데이터를 나타냅니다.

데이터 저장소: 처리 중 액세스할 데이터입니다.

데이터 처리 프로세스에 대한 설명으로는 데이터 처리 프로세스의 이름, 설명, 입력, 출력, 처리 작업 요약, 처리 빈도, 처리된 데이터 양, 응답 시간 요구 사항 등이 있습니다.

데이터 흐름 다이어그램은 수요 분석의 도구일 뿐만 아니라 수요 분석의 결과 중 하나입니다. 데이터 사전은 데이터 수집 및 데이터 분석의 주요 결과입니다.

(3) 수요 정보 감사. 개발 프로세스의 각 단계는 작업 중 오류와 누락을 피하거나 수정하기 위해 임무가 모두 완료되었는지 확인하기 위해 검토해야 합니다. 프로젝트 외부의 전문가를 초빙하여 심사에 참여하면 심사의 질과 객관성을 보장할 수 있다.

검토는 개발 프로세스의 역추적을 초래할 수 있으며, 심지어 여러 번 반복될 수도 있다. 그러나 수요 분석 작업이 끝나기 전에 모든 예상 목표를 달성해야 합니다.

수요 분석 단계의 결과는 실용적이고 예측 가능한 수요 설명서를 작성하여 상세한 데이터 흐름 다이어그램과 데이터 사전을 첨부하는 것입니다.

개념 모델 설계

개념 모델은 특정 컴퓨터 시스템에 의존하지 않고 정보 요구 사항을 순전히 반영하는 개념 구조입니다.

모델링은 수요 분석의 결과를 기반으로 하며, 데이터는 종종 추상적입니다. 일반적인 데이터 추상화 방법에는 "합산" 과 "요약" 이 있습니다.

Er 방법은 개념 모델 설계에서 일반적으로 사용되는 방법입니다. 설계된 er 다이어그램을 해당 명령과 함께 사용하여 공정 결과를 얻을 수 있습니다.

개념 모델 설계는 3 단계로 완료할 수 있습니다.

(1) 로컬 개념 모델을 설계합니다

① 지역 개념 모델의 범위 결정

② 엔티티를 정의하십시오.

③ 연결 정의

④ 속성을 결정합니다.

⑤ 모든 부분 er 다이어그램을 하나씩 그리고 해당 설명서를 첨부합니다.

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(2) 글로벌 개념 모델 설계

글로벌 er 그래프를 생성하는 단계는 다음과 같습니다.

(1) 남성 * * * 엔티티 유형을 결정합니다.

② 로컬 er 차트 병합

③ 불일치 요인을 배제한다.

④ 글로벌 er 차트 최적화

⑤ 글로벌 er 다이어그램을 그리고 해당 문서를 첨부하십시오.

(3) 개념 모델 검토

개념 모델의 검토는 두 부분으로 나뉩니다.

첫 번째 부분은 사용자 의견입니다.

두 번째 부분은 개발자 의견입니다.

4. 논리 설계

논리적 설계 단계의 주요 목표는 개념 모델을 특정 컴퓨터의 DBMS 에서 지원하는 구조화된 데이터 모델로 변환하는 것입니다.

논리적 설계의 입력 요소에는 개념 모델, 사용자 요구 사항, 구속조건 및 선택한 DBMS 의 특성이 포함됩니다.

논리적 설계의 출력에는 DBMS 가 처리할 수 있는 패턴 및 하위 패턴, 응용 프로그램 설계 가이드 및 물리적 설계 안내서가 포함됩니다.

(1) 디자인 패턴 및 하위 패턴

관계형 데이터베이스의 스키마 설계는 4 단계로 완료할 수 있습니다.

(1) 초기 관계 모델을 생성합니다.

② 표준화 된 치료.

③ 모델 평가

④ 보정 모드

여러 모드 평가 및 모드 수정을 통해 최종 모드와 하위 모드를 결정합니다.

논리 데이터베이스 구조에 대한 설명을 작성합니다.

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(2) 응용 프로그램 설계 가이드 작성

설계 패턴 및 애플리케이션 요구 사항, 애플리케이션 아키텍처 계획, 애플리케이션 스케치 설계, 각 애플리케이션의 데이터 액세스 기능 및 데이터 처리 기능 요약, 공급자상의 논리적 인터페이스를 제공합니다.

응용 프로그램 디자인 가이드를 작성합니다.

(3) 물리적 설계 가이드 작성.

설계 패턴 및 애플리케이션 요구 사항에 따라 물리적 설계 단계에 필요한 몇 가지 중요한 데이터 및 문서를 정리합니다. 예를 들어 데이터베이스의 데이터 용량, 각 관계 (파일) 의 데이터 용량, 애플리케이션 처리 빈도, 작업 순서, 응답 속도, 애플리케이션당 LRA 및 TV, 프로그램 액세스 경로 권장 사항 등이 있습니다. 이러한 데이터와 요구 사항은 물리적 데이터베이스 설계에 직접 사용됩니다.