북경대학교 파랑새 디자인 교육: 파이썬 운영 효율을 어떻게 향상시킬 수 있습니까?

파이썬은 점차 사람들의 시선에 들어가 유행하는 프로그래밍 언어가 되었다. 이후 파이썬 교육에 가입한 준프로그래머 대군도 사회적 이슈가 됐다.

Python 은 다른 프로그래밍 언어에서 볼 수 없는 많은 장점을 가지고 있습니다. 예를 들어, 매우 적은 수의 코드로 많은 작업을 수행할 수 있고, 멀티프로세스이며, 멀티태스크를 쉽게 지원할 수 있습니다.

많은 장점 외에도 python 은 실행 속도가 느린 단점이 있다. 다음 6 가지 기술에 대한 컴퓨터 교육/소개는 python 의 운영 효율성을 높이는 데 도움이 될 것입니다.

1. 정렬 파이썬에서 키를 사용하는 것은 많은 오래된 정렬 규칙을 포함하고 있으며, 사용자 정의 정렬 방법을 만들 때 많은 시간이 소요되며, 이러한 정렬 방법도 프로그램의 실제 실행 속도를 지연시킵니다.

가장 좋은 정렬 방법은 실제로 가능한 많은 키와 내장 sort () 메서드를 사용하는 것입니다.

2. 크로스 컴파일 응용 프로그램 개발자는 컴퓨터가 현대 응용 프로그램을 만드는 데 사용되는 프로그래밍 언어를 제대로 이해하지 못하는 경우가 있습니다.

컴퓨터가 기계 언어를 이해하다.

응용 프로그램을 실행하려면 응용 프로그램을 사용하여 사람이 읽을 수 있는 코드를 시스템에서 읽을 수 있는 코드로 변환합니다.

때로는 파이썬과 같은 언어로 응용 프로그램을 작성한 다음 C++ 와 같은 언어로 응용 프로그램을 실행할 수 있습니다.

핵심은 애플리케이션이 무엇을 수행하길 원하는지, 그리고 숙주 시스템이 제공할 수 있는 자원이 무엇인지입니다.

3. 키 코드는 외부 함수패키지 Python 을 사용하여 많은 프로그래밍 작업을 단순화하지만 시간에 민감한 작업의 경우 성능이 만족스럽지 않은 경우가 많습니다.

C/C++ 또는 기계 언어의 외부 함수 패키지를 사용하여 시간에 민감한 작업을 처리하면 애플리케이션 운영 효율성을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다.

이러한 기능 팩은 일반적으로 특정 플랫폼에 연결되므로 사용 중인 플랫폼에 따라 적합한 기능 팩을 선택해야 합니다.

간단히 말해서, 이 방법은 기본 호스트 직접 프로그래밍을 통해서만 얻을 수 있는 운영 효율성과 교환하기 위해 응용 프로그램의 이식성을 희생해야 합니다.

4. 루프 최적화 각 프로그래밍 언어는 최적의 루프 시나리오를 강조합니다.

파이썬을 사용할 때 다양한 기술을 사용하여 루프 프로그램을 더 빠르게 실행할 수 있습니다.

그러나 개발자가 자주 잊어버린 기술 중 하나는 루프에서 변수의 속성에 액세스하지 않도록 하는 것입니다.

5. 다양한 인코딩 방법을 시도합니다. 응용 프로그램을 만들 때마다 동일한 인코딩 방법을 사용하면 거의 항상 응용 프로그램이 비효율적으로 실행될 수 있습니다.

프로그램 분석에서 몇 가지 임시 방법을 시도해 볼 수 있다.

예를 들어, 사전의 데이터 항목을 처리할 때 보안 방법을 사용하여 데이터 항목이 업데이트 전에 이미 존재하는지 확인하거나, 데이터 항목을 직접 업데이트하고 존재하지 않는 데이터 항목을 예외로 처리할 수 있습니다.

6. 최신 파이썬 버전을 사용하려면 코드를 새 버전에서 실행할 수 있는지 확인해야 합니다.

새로운 Python 버전을 경험하려면 새로운 라이브러리를 사용해야 하며, 중요한 변경을 할 때 응용 프로그램을 확인해야 합니다.

네가 필요한 수정을 해야만 너는 새 버전의 차이를 깨달을 수 있다.