데이터 사전의 기능

데이터 사전의 역할은 주로 데이터 흐름 다이어그램의 요소를 정의하고 설명하는 것입니다.

1 데이터 사전의 정의

데이터 사전은 데이터 특징을 설명하는 도구로서 일반적으로 소프트웨어 개발 및 데이터 분석 중 데이터를 정의하고 설명하는 데 사용됩니다. 데이터 이름, 의미, 유형, 범위, 다른 데이터와의 관계 등 데이터에 대한 설명 정보 세트입니다.

2. 데이터 사전의 구성

데이터 사전은 일반적으로 각각 이름, 의미, 유형 및 길이와 같은 기본 정보와 다른 데이터 항목과의 관계 및 제약 조건과 같은 설명 정보를 포함하는 데이터 항목 세트로 구성됩니다. 데이터 사전은 개발자와 데이터 분석가가 데이터를 더 잘 이해하고, 데이터 오해와 오용을 방지하고, 데이터의 품질과 신뢰성을 향상시킬 수 있도록 도와줍니다.

3. 데이터 사전 응용 프로그램

데이터 사전은 소프트웨어 개발 및 데이터 분석 과정에서 매우 중요한 도구입니다. 이를 통해 개발자는 데이터 구조와 데이터 유형을 더 잘 이해하고 데이터 유형 오류 및 데이터 구조 문제를 방지할 수 있습니다. 또한 데이터 분석가가 데이터 특성과 데이터 분포를 더 잘 이해할 수 있도록 지원하여 데이터를 보다 잘 분석하고 마이닝할 수 있습니다.

데이터 사전의 한계

1, 동적 데이터 제외.

데이터 사전에는 일반적으로 정적 데이터, 즉 데이터 항목의 정의와 설명만 포함되며 동적 데이터, 즉 데이터 항목의 실제 값은 포함되지 않습니다. 이로 인해 데이터 사전은 실제 데이터의 동적 변화를 잘 반영하지 못합니다.

2. 파생 데이터는 포함되지 않습니다.

데이터 사전에는 일반적으로 기본 데이터, 즉 데이터 항목에 대한 기본 정보만 포함되며 파생된 데이터, 즉 기본 데이터를 기반으로 계산된 데이터는 포함되지 않습니다. 이로 인해 데이터 사전은 데이터 간의 계산 관계를 잘 반영하지 못합니다.

구조화되지 않은 데이터는 포함되지 않습니다.

데이터 사전에는 일반적으로 구조화 데이터, 즉 표 형식으로 표현할 수 있는 데이터만 포함되며 구조화되지 않은 데이터, 즉 표 형식으로 표현할 수 없는 데이터는 포함되지 않습니다. 이로 인해 데이터 사전에서 모든 유형의 데이터를 포함할 수 없게 됩니다.

4. 실시간 데이터를 완전히 제공할 수 없습니다.

데이터 사전에는 일반적으로 데이터의 정의와 설명만 포함되며 데이터의 실제 값과 계산 관계는 포함되지 않습니다. 이로 인해 데이터 사전에서 전체 및 실시간 데이터 뷰를 제공할 수 없습니다.