Dataframe 의 문자열 유형 목록을 python pandas 에서 부동 소수점 유형으로 변환하는 방법은 무엇입니까?

# 테이블 읽기

Df = pd.read _ excel ("old.xlsx")

# 높음 및 가중치 열을 부동 소수점 유형으로 변환합니다.

Df ['높음',' 무게'] = df ['높음',' 무게']. Astype ("float")

# 인쇄하여 데이터 유형이 올바른지 확인합니다. Float64 여야 합니다.

인쇄 (df.info ())

# 무게가 70 미만인 데이터를 필터링합니다.

Df = df [df ['weight'] < 70.0]

# 데이터를 오름차순으로 정렬합니다.

Df = df.sort _ values (by =' weight', ascending=True)

# 마지막으로 새 테이블로 내보내기

Df.to _ excel ('new.xlsx', 인코딩 =' utf8')