음성 인식 시스템의 역사

컴퓨터가 발명되기 전부터 자동 음성 인식에 대한 아이디어는 이미 의제에 올랐고, 초기 음향기는 음성 인식 및 합성의 초기 프로토타입으로 볼 수 있었다. 1920 년대에 생산된 Radio Rex 장난감 개는 아마도 최초의 음성 인식기일 것이다. 개의 이름이 불릴 때, 그것은 받침대에서 튀어나온다. 최초의 컴퓨터 기반 음성 인식 시스템은 AT & amp；; T Bell 랩에서 개발한 Audrey 음성 인식 시스템은 10 개의 영어 숫자를 인식합니다. 인식 방법은 음성에서 * * * 진동 피크를 추적하는 것입니다. 이 시스템의 정확도는 98% 에 달한다. 。 1950 년대 말까지 런던대학교 대학의 Denes 는 음성 인식에 문법적 확률을 증가시켰다.

1960 년대에 인공신경망이 음성 인식에 도입되었다. 이 시대의 두 가지 주요 돌파구는 선형 예측 코딩 (LPC) 과 동적 시간 굽힘 기술입니다.

음성 인식 기술의 가장 중요한 돌파구는 숨겨진 마르코프 모델의 응용이다. Labiner 등의 연구를 거쳐 카네기멜론 대학의 이개복은 결국 숨겨진 마르코프 모델을 기반으로 한 최초의 대형 어휘 음성 인식 시스템인 Sphinx 를 실현했다. 。 그 이후로, 엄밀히 말하면, 음성 인식 기술은 HMM 프레임워크에서 벗어나지 않았다.

연구원들은 여러 해 동안' 받아쓰기 기계' 를 보급하기 위해 노력해 왔지만, 현재 음성 인식 기술은 분야와 화자에 구애받지 않는 받아쓰기 앱을 지원하지 못하고 있다.