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알고리즘 사전
교육부 고시센터는 최근 전국 컴퓨터 등급 (NCRE) 체계 조정에 대한 통지를 발표하고 20 18 년 3 월부터 전국 컴퓨터 2 차 시험에' 파이썬 언어 프로그래밍' 과목을 추가하기로 했다.
9 개월 전 저장성 정보기술 교과 과정 개혁 방안이 공포되자 파이썬은 저장성 정보기술 교재에 들어가기로 했다. 20 18 부터 저장성 정보기술 교재 프로그래밍 언어는 VB 에서 Python 으로 바뀐다.
초등학생들은 모두 파이썬을 배우기 시작했다. 맙소사, 이 학들을 다 보고 파이썬을 배우는 게 맞을 거야.
앙리 일보 도서 목록
파이썬 소개
파이썬 프로그래밍의 빠른 시작-번거로운 작업을 자동화합니다.
저자: 미국 알스웨가트 (Svegat)
파이썬 3 프로그래밍은 입문에서 실습에 이르기까지
아마존은 파이썬 프로그래밍 서적을 판매한다.
이 책은 실천을 위한 파이썬 프로그래밍 유틸리티 안내서이다. 이 책은 파이썬 언어의 기본 지식뿐만 아니라 프로젝트 실천을 통해 독자들에게 이러한 지식과 기술을 적용하는 방법을 가르쳐 줍니다. 이 책의 첫 번째 부분에서는 파이썬 프로그래밍의 기본 개념을 소개하고, 두 번째 부분에서는 몇 가지 다른 작업에 대해 설명합니다. 파이썬 프로그램을 작성함으로써 컴퓨터는 자동으로 완성할 수 있다. 2 부의 각 장에는 독자들이 배울 수 있는 프로젝트 절차가 있다. 각 장의 마지막에는 독자들이 배운 지식을 공고히 할 수 있도록 연습과 심층적인 실제 프로젝트가 있으며, 부록에서는 모든 연습에 대한 답을 제공합니다.
멍청한 방법으로 파이썬 배우기 (제 3 판)
저자: 제다. 감자 등의 가지와 잎 부분
멍청한 방법으로 파이썬 배우기' (제 3 판) 는 입문 파이썬 책으로 컴퓨터를 잘 모르거나 프로그래밍을 배우지 못했지만 프로그래밍에 관심이 있는 독자에게 적합하다. 이 책은 간단한 인쇄에서 전체 프로젝트 구현에 이르기까지 점진적으로 프로그래밍을 학습하도록 독자를 유도하여 초보자가 기본 프로그래밍 기술부터 시작하여 소프트웨어 개발의 기본 과정을 경험할 수 있도록 합니다.
어리석은 방법으로 파이썬 (버전 3) 을 배우는 구조는 간단합니다. * * * 52 개의 연습이 포함되어 있습니다. 그 중 26 개는 입/출력, 변수 및 함수의 세 가지 주제를 다루고, 26 개는 조건부 판단, 루프, 클래스 및 객체, 코드 테스트 및 프로젝트와 같은 고급 주제를 다룹니다. 각 장의 형식은 기본적으로 동일합니다. 코드 연습부터 시작하여 지침에 따라 코드를 작성하고 결과를 실행 및 검사한 다음 추가 연습을 합니다.
파이썬 프로그래밍 초보자 가이드
저자: 아름다운 마이클 도슨
파이썬 프로그래밍 초보자 가이드는 초보자가 파이썬 언어와 프로그래밍 기술을 익힐 수 있도록 쉽고 재미있는 방식으로 도와주려고 합니다. 이 책 *** 12 장은 각 장에서 하나의 완전한 게임으로 중점 지식 포인트를 시연하며, 재미있는 작은 소프트웨어를 작성하여 프로그래밍을 배우면 독자의 흥미를 불러일으키고 학습 난이도를 낮출 수 있다. 각 장의 마지막에는 그 장의 지식점을 총결하고 독자들이 한 번 시도해 볼 수 있도록 약간의 연습을 해 줄 것이다. (윌리엄 셰익스피어, 햄릿, 지식명언) 작가는 교묘하게 모든 프로그래밍 지식을 이 예들에 포함시킴으로써 진정으로 교육의 오락화를 해냈다.
데이터 구조 (파이썬 언어 설명)
저자: 케네타. 램버트 (램버트)
컴퓨터 과학에서 데이터 구조는 개념 추상화, 난이도가 높은 고급 과정이다. 파이썬 언어 문법은 간단하고 상호 작용이 강하다. Python 으로 데이터 구조 등을 설명하는 것은 C 언어보다 더 간단하고 명료하다.
이 책 1 장에서는 파이썬 언어의 기본 지식과 특징을 간략하게 소개합니다. 2 장부터 4 장까지는 추상 데이터 유형, 데이터 구조, 복잡성 분석, 배열 및 선형 체인 테이블 구조에 대해 자세히 설명합니다. 5 장과 6 장은 객체 지향 설계에 대한 지식을 중점적으로 소개합니다. 5 장에는 인터페이스와 구현, 다형성 및 정보 숨김 간의 주요 차이점이 포함되어 있습니다. 6 장에서는 주로 상속에 관한 지식을 설명합니다. 7 장부터 9 장까지는 스택, 대기열, 체인표로 표현된 선형 집합에 대한 지식을 소개합니다. 10 장에서는 다양한 나무 구조를 소개하고, 1 1 장에서는 모음과 사전의 관련 내용을 설명하고, 12 장에서는 그림과 그림 처리 알고리즘을 소개합니다. 각 장의 끝에는 복습 문제와 사례 분석이 주어져 독자들이 공고히 하고 사고하는 데 도움이 된다.
컴퓨터 과학자처럼 파이썬을 생각하다.
저자: AllenB B. 미국 도니
이 책은 독자를 컴퓨터 과학자처럼 생각하도록 훈련시키는 생각에 따라 파이썬 프로그래밍을 가르친다. 책의 주체는 어떻게 생각하고, 설계하고, 개발하느냐 하는 것이다. 구체적인 프로그래밍 언어는 단지 구체적인 장면을 소개하는 편리한 매체일 뿐이다. 이것은 언어에 관한 책이 아니라 프로그래밍 사상에 관한 책이다. 다른 프로그래밍 언어 서적과는 달리, 그것은 언어의 세부 사항에 얽매이지 않고 초보자의 관점에서 생동감 있는 예와 풍부한 연습으로 독자를 더 잘 인도하려고 시도한다.
파이썬 프리미엄
파이썬 고급 프로그래밍 (제 2 판)
작가: 미차, 폴란드? 자보스키, 타렉지야대 (Ryder)
이 책은 파이썬 버전 3.5 를 바탕으로 13 장의 내용을 통해 파이썬 프로그래밍의 고급 기교를 심도 있게 보여준다. 이 책에서는 파이썬 언어와 해당 커뮤니티를 소개하는 것으로 시작하여 파이썬 구문, 명명 규칙, 파이썬 패키지 작성, 배포 코드, 확장 프로그램 개발, 관리 코드, 문서 작성, 테스트 개발, 코드 최적화, 동시 프로그래밍, 디자인 패턴 등 중요한 주제를 포괄적으로 설명합니다.
이 책은 파이썬 프로그래밍 기술을 더욱 향상시키고자 하는 독자와 파이썬 프로그래밍에 관심이 있는 독자에게 적합하다. 이 책은 전형적이고 실제 개발 사례와 결합되어 독자가 고성능, 신뢰성, 서비스 가능한 파이썬 어플리케이션을 만드는 데 도움이 됩니다.
파이썬 고성능 프로그래밍
저자: Gorelick, Ozsvald.
이 책 * * * 총 12 장에서는 코드를 최적화하고 실제 애플리케이션 실행 속도를 높이는 방법에 초점을 맞추고 있습니다. 이 책에서는 주로 컴퓨터 내부 구조에 대한 배경 지식, 목록 및 튜플, 사전 및 집합, 반복자 및 생성기, 행렬 및 벡터 계산, 동시, 클러스터 및 작업 대기열 항목을 다룹니다. 마지막으로, 일련의 실제 사례를 통해 응용 프로그램 시나리오에서 주의해야 할 문제를 논증했습니다.
이 책은 초급 및 중급 파이썬 프로그래머, 그리고 파이썬 언어의 기초가 있어 고급과 향상을 원하는 독자에게 적합하다.
파이썬 괴짜 프로젝트 프로그래밍
저자: MaheshVenkitachalam, 미국
파이썬은 설명, 객체 지향 및 동적 데이터 유형을 가진 고급 프로그래밍 언어입니다. 파이썬 프로그래밍을 통해 우리는 현실 생활의 많은 임무를 해결할 수 있다.
이 책은 독자들이 14 개의 재미있는 프로젝트를 통해 파이썬 프로그래밍의 세계를 탐구하도록 돕고 격려한다. 책의 *** 14 장에서는 아이튠즈 재생 목록 분석, 인공 생명 시뮬레이션, Arino 코드 아트 도면 작성, 사진 스플 라이스, 3D 도면 생성, 입자 시뮬레이션 불꽃 분수 효과 만들기, 3D 광선 투사 알고리즘 구현 등 파이썬 프로그래밍을 통해 구현되는 흥미로운 프로젝트에 대해 설명합니다. 이 책은 파이썬 언어의 기초를 소개하지 않고, 파이썬 (Python) 을 사용하여 다양한 실제 문제를 해결하는 방법과 인기 있는 파이썬 (Python) 라이브러리를 사용하는 방법을 보여 주는 일련의 복잡한 프로젝트를 통해 설명합니다.
파이썬 코어 프로그래밍 (제 3 판)
저자: 미국 웨슬리 순 (WesleyChun)
이 책은 고전 베스트셀러' 파이썬 코어 프로그래밍' (2 판) 의 새로운 업그레이드 버전으로 세 부분으로 나뉜다. 1 섹션에서는 정규식, 네트워크 프로그래밍, 인터넷 클라이언트 프로그래밍, 멀티 스레드 프로그래밍, GUI 프로그래밍, 데이터베이스 프로그래밍, MicrosoftOffice 프로그래밍, 파이썬 확장 등 파이썬의 일반적인 어플리케이션에 대해 설명합니다. 두 번째 섹션에서는 웹 클라이언트 및 서버, CGI 및 WSGI 관련 웹 프로그래밍, DiangoWeb 프레임워크, 클라우드 컴퓨팅, 고급 웹 서비스 등 웹 개발과 관련된 주제에 대해 설명합니다. 세 번째 부분은 텍스트 처리와 같은 내용을 포함한 보충/실험 장입니다.
이 책은 어느 정도 경험이 있는 파이썬 개발자에게 적합하다.
파이썬 기계 학습-예측 분석의 핵심 알고리즘 "
저자: 마이클 파워스 (Bowles)
기계 학습을 배우고 연구할 때, 현란한 알고리즘에 직면하여, 기계 학습의 초보자는 왕왕 어찌할 바를 모른다. 이 책은 알고리즘과 파이썬 언어 구현의 관점에서 독자가 기계 학습을 이해하는 데 도움이 된다.
이 책에서는 두 가지 핵심' 알고리즘 패밀리' 인 페널티 선형 회귀와 적분 방법을 중점적으로 소개하고, 코드 예제를 통해 논의된 알고리즘을 사용하는 원리를 보여 줍니다. 책 * * * 은 7 장으로 나누어 예측 모델의 두 가지 핵심 알고리즘, 예측 모델의 구축, 페널티 선형 회귀 및 적분법의 구체적인 적용 및 구현에 대해 자세히 설명합니다.
파이썬 기계 학습 실습 안내서
작성자: AlexanderT. 미국 쿰스
기계 학습은 최근 몇 년 동안 점점 인기를 끌고 있는 분야로, 파이썬 언어는 시간이 지남에 따라 주류 프로그래밍 언어 중 하나가 되고 있다. 이 책은 기계 학습과 파이썬 언어라는 두 가지 인기 영역을 결합하여 두 가지 핵심 기계 학습 알고리즘을 활용하여 파이썬 언어의 데이터 분석 장점을 극대화합니다.
이 책에는 10 장이 있습니다. 1 장에서는 파이썬 기계 학습 생태계에 대해 설명하고, 나머지 9 장에서는 다양한 분류 알고리즘, 데이터 시각화 기술, 추천 엔진 등 기계 학습과 관련된 많은 알고리즘을 소개합니다. , 주로 아파트, 항공권, IPO 시장, 뉴스원, 콘텐츠 홍보, 주식시장, 사진, 채팅 로봇, 추천 엔진 앱을 포함한다.
파이썬 자연어 처리에 정통하다
저자: deeptichopra, Nisheethjoshi, ITIMathur, 인도.
자연어 처리는 전산언어학 및 인공지능에서 인간-컴퓨터 상호 작용과 관련된 분야 중 하나이다.
이 책은 자연어 처리 학습을 위한 종합적인 학습 가이드로, Python 을 사용하여 다양한 NLP 작업을 수행하는 방법을 소개하고 독자들이 실제 응용 프로그램을 기반으로 프로젝트를 만들 수 있도록 도와줍니다. 이 책 *** 10 장은 문자열 조작, 통계 언어 모델링, 형태학, 품사 표기, 구문 분석, 의미 분석, 감정 분석, 정보 검색, 어편 분석, NLP 시스템 평가 등의 주제를 다룹니다.
이 책은 파이썬 언어에 익숙하고 자연어 처리와 개발에 대한 이해와 관심이 있는 독자에게 적합하다.
파이썬 데이터 과학 가이드
저자: 인도 gopisburamanian(sabra manian)
60 가지 이상의 실용적인 개발 기술을 통해 파이썬과 강력한 데이터 과학 기능을 탐색할 수 있습니다.
Python 은 고급 프로그래밍 언어로서 단순성, 가독성, 확장성으로 프로그래밍 분야에서 널리 인정받는 언어로 데이터 과학자의 선호 중 하나가 되었습니다.
이 책에서는 데이터 탐색, 데이터 분석 및 마이닝, 기계 학습, 대규모 기계 학습 등 데이터 과학에서 Python 의 응용에 대해 자세히 설명합니다. 각 장에서는 독자에게 다양한 깊이의 알고리즘 함수를 이해할 수 있는 충분한 수학 지식과 코드 예제를 제공하여 독자가 다양한 지식 포인트를 더 잘 파악할 수 있도록 합니다.
이 책의 내용은 구조가 명확하고 예가 완전하며, 데이터 과학 분야의 초보자든 경험 많은 데이터 과학자든 그로부터 이득을 볼 수 있다.
파이썬을 사용하여 웹 크롤러 작성
작가: 오스트레일리아의 리차드 라우슨 (RichardLawson)
이 책에서는 파이썬을 사용하여 웹 크롤러 프로그램을 작성하는 방법 (웹 크롤러 소개 포함), 페이지에서 데이터를 수집하는 세 가지 방법, 캐시에서 데이터를 추출하는 방법, 멀티 스레드 및 프로세스를 사용한 동시 캡처, 동적 페이지에서 내용을 캡처하는 방법, 양식과 상호 작용하는 방법, 페이지의 인증 코드 문제 처리, Scarpy 및 Portia 를 사용한 데이터 캡처 방법 등을 설명합니다. 마지막으로, 이 책에서 소개한 데이터 캡처 기술을 사용하여 독자들이 배우고 살 수 있도록 돕기 위한 몇 가지 실제 웹 사이트를 포착했습니다.
이 책은 Python 프로그래밍 경험이 있고 파충류 기술에 관심이 있는 독자에게 적합하다.
베이지안 사고: 통계 모델링을위한 파이썬 학습 방법
저자: AllenB B. 미국 도니
이 책은 수학 도구로 실제 문제를 해결하려는 사람들을 돕는다. 유일한 요구 사항은 확률과 프로그래밍에 대한 지식을 조금 아는 것일 수 있다. 베이시안 방법은 확률 지식을 이용하여 불확실성 문제를 해결하는 일반적인 수학 방법이다. 컴퓨터 전문가에게는 기계 번역, 음성 인식, 스팸 감지 등 일반적인 컴퓨터 문제에 사용되는 응용 프로그램에 익숙해야 합니다.
파이썬 자연어 처리
저자: 스티븐 버드, 이반클라인, 에드워드 로페즈.
자연어 처리는 컴퓨터 과학과 인공지능 분야의 중요한 방향이다. 자연어로 사람과 컴퓨터 간의 효과적인 교류를 실현하는 다양한 이론과 방법을 연구하며, 컴퓨터가 자연어에 대한 모든 조작을 포함한다.
파이썬 자연어 처리 (Python natural language processing) 는 자연어 처리 분야의 실용적인 입문 안내서로 독자가 서면 언어를 분석하는 프로그램을 작성하는 방법을 배울 수 있도록 설계되었습니다. 파이썬 자연어 처리는 파이썬 프로그래밍 언어와 NLTK 라는 자연어 키트 오픈 소스 라이브러리를 기반으로 하지만, 독자에게 파이썬 프로그래밍 경험이 필요하지 않습니다. 이 책 *** 1 1 장은 난이도에 따라 배열되어 있다. 1 3 장에서는 언어 처리의 기본 사항을 소개하고 작은 파이썬 프로그램을 사용하여 흥미로운 텍스트 정보를 분석하는 방법에 대해 설명합니다. 4 장에서는 이전 장에서 설명한 프로그래밍 포인트를 강화하기 위해 구조화된 프로그래밍에 대해 설명합니다. 5 장부터 7 장까지는 마크업, 분류, 정보 추출 등 언어 처리의 기본 원리를 설명합니다. 8 장에서 10 장까지는 문장 분석, 구문 구조 인식, 문장 의미 표현 방법을 소개한다. 1 1 장에서는 언어 데이터를 효과적으로 관리하는 방법에 대해 설명합니다. 후기는 자연어 처리 분야의 과거와 미래를 간략하게 토론했다.
이 책은 수백 개의 실제 예와 등급 연습을 포함하여 매우 실용적이다. 독자가 독학할 수 있고, 자연어 처리나 계산언어학의 교재로 사용할 수 있으며, 인공지능, 텍스트 마이닝, 어료 라이브러리 언어학 등의 과정을 보완할 수 있다.
파이썬 데이터 분석 "
저자: 이반드리스, 인도네시아
파이썬은 객체 지향 응용 프로그램 개발과 기능 디자인 패턴에 모두 적용되는 다중 패러다임 프로그래밍 언어입니다. Python 은 데이터 분석, 시각화 및 기계 학습을 위한 데이터 과학자로서 생산성을 빠르게 향상시킬 수 있는 이상적인 프로그래밍 언어가 되었습니다.
이 책은 초보자가 데이터 검색, 청소, 조작, 시각화 및 저장에서 고급 분석 및 모델링에 이르기까지 파이썬 데이터 분석의 모든 측면을 익히도록 안내합니다. 또한 이 책에서는 NumPy, SciPy, matplotlib, pandas, IPython, Cython, scikit-learn, NLTK 등 다양한 오픈 소스 파이썬 모듈에 대해 중점적으로 설명합니다. 또한 이 책에서는 데이터 시각화, 신호 처리, 시계열 분석, 데이터베이스, 예측 분석, 기계 학습 등의 주제에 대해서도 설명합니다. 이 책을 읽음으로써 데이터 분석가가 될 것입니다.