자연어 처리의 다섯 가지 수준은 음성 분석, 어휘 분석, (), 의미 분석, 어용분석이다.

음성 분석: 음소 규칙에 따라 음성흐름에서 개별 음소를 구분하고 음소 형태 규칙에 따라 음절 기계에 해당하는 형태소 또는 단어를 찾습니다. 대응 기술: 패턴 일치.

어휘 분석: 단어의 어소 (어근) 를 찾아 언어학 정보를 얻는 해당 기술: 사전 구조.

구문 분석: 문장과 구의 구조를 분석하고, 단어와 구 사이의 관계와 문장에서의 각각의 역할을 찾아냅니다. 언어 자동 처리 연구에서 구문 분석 연구가 가장 집중되고 있는데, 이는 촘스키의 공헌과 분리될 수 없다. 주요 방법은 문장 구조 문법, 격자 문법, 확장된 마이그레이션 네트워크, 기능 문법 등입니다.

구문 분석: 단어 사이의 선형 순서를 변환하여 단어 간의 연관성을 표시하는 결과입니다. 진술이 구문과 일치하는지 확인합니다. 대응 기술: 확장 전송 네트워크, CF 규칙

의미 분석: 의미, 구조적 의미 및 조합 의미를 분석하여 언어가 표현하는 실제 (실제) 의미 또는 개념을 결정합니다. 자동 언어 이해에서 의미는 점점 더 중요한 연구 내용, 특히 대화 시스템이 되고 있다. 대응 기술: 생성 규칙, 개념 의존 이론, 스크립트, 프레임워크, 의미 네트워크, 논리

어용분석: 언어가 위치한 외부 환경이 언어 사용에 미치는 영향을 연구합니다. 언어에 대한 환경 지식과 주어진 로켈에서 언어와 언어 사용자 간의 관계를 설명합니다. 진정한 의미를 결정하기 위해 표현의 구조가 다시 해석되었다. 대응 기술: 생성 규칙, 개념 의존 이론, 스크립트, 프레임워크, 의미 네트워크, 논리