Python 에서 배열의 차원은 무엇이며 ndim 의 사용은 무엇입니까?

배열의 차원은 배열의 한 요소입니다. 배열 아래 첨자로 표시할 때 이 요소를 고유하게 결정하려면 몇 개의 숫자로 표시해야 합니다. 이 배열은 다차원적이다. Numpy 에서는 숫자와 벡터의 곱을 * 로 직접 나타낼 수 있습니다. 파이썬 2.7 을 참고한 예: inport numpy as NP? A = np.array() # vector? B = 5 # 호? A * b+++++++++인쇄? -응?

NumPy 배열의 아래 첨자는 0 부터 시작합니다. -응?

같은 NumPy 배열의 모든 요소는 같은 유형이어야 합니다.

NumPy 배열에 대해 자세히 논의하기 전에 먼저 NumPy 배열의 기본 특성을 자세히 소개합니다. NumPy 배열의 차원은 1 이고, 2 차원 배열의 치수는 2 입니다. NumPy 에서 각 선형 배열을 축이라고 하며, 실제로 축을 설명하는 수입니다.

예를 들어 2 차원 배열은 2 차원 배열에 해당하며 첫 번째 1 차원 배열의 각 요소는 1 차원 배열입니다. 따라서 1 차원 배열은 NumPy 의 축입니다. 첫 번째 축은 맨 아래 배열에 해당하고 두 번째 축은 맨 아래 배열의 배열입니다. 그리고 축의 수-은 배열의 치수입니다.