인공지능을 배우려는 친구에게 조언해 주세요

현재 인공지능은 매우 뜨거운 물건이다. 물론 인공지능의 전망은 매우 좋다. 많은 사람들이 인공지능을 배우고 싶어하지만, 인공지능의 학습은 바로 배울 수 있는 학과가 아니기 때문에 신중히 고려해야 한다. 이 문장 중에, 우리는 너에게 인공지능을 배우는 건의를 해 줄 것이다. 너에게 도움이 되기를 바란다.

우선 인공지능의 문턱이 높고 학습자에 대한 요구도 높다. 첫째, 인공지능을 배우기에 적합하지 않은 사람이 있다. 즉 자신의 목표가 없는 사람은 인공지능을 배우기에 적합하지 않다는 것이다. 인공지능을 잘 배우려면 반드시 전문 지식의 기초를 다지고, 독립적인 사고를 배우고, 지식과 데이터를 효과적으로 결합하고, 새로운 모델을 개발하고, 자신의 비전을 찾아 자신의 인공지능 연구 방향을 형성해야 한다. 그래서 자신의 목표를 가진 사람들은 이 전공을 배우기에 더 적합하다.

인공지능을 배우기 전에, 우리가 앞으로 어떤 성과를 거두든지 간에, 중요한 과제를 선택하고, 진실한 것을 만들고, 자신에게 맞는 과제팀을 선택하고, 새로운 방향을 연구하는 네 가지를 기억해야 한다. 이를 인식해야만 이 분야에서 자신의 가치를 더 잘 실현할 수 있다. 이것이 인공지능 전공 학생들이 해야 할 일이다. 만약 당신이 이러한 목표들을 가지고 있지 않고, 혁신하고 싶지 않고, 깊이 있고 창의적인 것을 하고 싶지 않다면, 당신은 이 전공에 적합하지 않다. (존 F. 케네디, 공부명언)

학교 동창들에게 건의하는 것은 기초를 잘 다지는 것이고, 어떤 것을 가속화하는 것은 장기적인 발전에 좋지 않다. 심도 있는 학습을 하려면 수학에 대한 좋은 이해가 있어야 한다. 반면에 기업들은 실제 능력, 즉 문제를 해결할 수 있는 능력에 초점을 맞추고 있다. 따라서 기초를 다지고 나면 반드시 자신의 손재주를 단련하고, 스스로 프로젝트를 하고, 문제를 해결하는 능력도 우선 순위다. 대학에 진학하는 목표가 이론을 잘 배우고, 열심히 공부하고, 실천하고 싶지 않고, 자신의 문제 해결 능력을 단련하지 않는 것이라면 이 전공에 적합하지 않다.

물론 인공지능은 분야가 넓은 학과로서 학제 간 학습 능력이 강한 사람이 필요하다. 현 단계에서 인공지능과 사물의 결합이 점점 더 중요해지고 있기 때문이다. 복합적인 인재만이 진정으로 자신의 분야의 발전을 추진할 수 있다. 어떤 사람들은 인공지능을 전공하는데, 전공을 초월하여 공부하기를 원하지 않는다면, 앞으로도 멀지 않을 것이니, 처음부터 이 전공을 배우지 않는 것이 낫다. (윌리엄 셰익스피어, 햄릿, 과학명언) 이렇게 하면 시간을 낭비할 뿐만 아니라 장기적인 발전에도 도움이 된다.

이 문장 중에 우리는 인공지능을 배우고 싶은 친구에게 몇 가지 건의를 했다. 인공지능을 배우려면 인공지능이 필요로 하는 조건을 받아들일 수 있는지, 혹은 자신이 공부할 능력이 있는지, 그래야 자신의 인생에 책임을 질 수 있고, 청춘을 막막하거나 불확실한 길에 낭비하지 않을 수 있다는 것을 고려해야 한다. (존 F. 케네디, 공부명언)