정보 이론 및 코딩 도서 정보 2

책 번호: 693777

출판사: 인민우편출판사

가격: 2 1.0

Isbn: 711512067

작가: 여봉

발행일: 2004 년 2 월 -0 1

버전: 1

형식: 16

소개:

이 책은 정보론의 기본 이론을 체계적으로 다루고 있다. 책은 8 장으로 나뉘어 정보 측정, 소스 무손실 인코딩, 채널 인코딩, 정보율 왜곡 함수, 네트워크 정보론, 정보 보안 이론 및 방법을 각각 논술했다.

이 책은 기본 개념을 중시하고 간결함을 추구한다. 고교통신, 정보, 전자공학 및 관련 전문 교재로 쓰일 수도 있고 관련 연구원의 참고로도 쓰일 수 있다.

디렉터리:

제 1 장은 서론이다

1..1정보의 기본 개념

1..1..1정보 개념의 복잡성

1..1.2 정보 정의

1.2 정보론의 연구 목적과 내용

1.2. 1 정보 전송의 기본 모드

1.2.2 정보론 연구 내용

1.2.3 현재 정보론의 주요 연구 성과

1.3 정보 이론의 개발과 응용

1.3. 1 정보론 발전의 간략한 역사

1.3.2 정보 이론의 응용

운용하다

제 2 장 정보 측정

2. 1 소스 모델

2.2 정보 설명

2.3 불확실성 및 정보

2.3. 1 자체 정보

2.3.2 통합 자체 정보

조건부 자기 정보량

2.3.4 자기 정보의 성격과 관계

2.3.5 상호 정보 및 속성

2.4 이산 무작위 변수 (통계) 평균 불확실성 측정-이산 엔트로피

2.4. 1 이산 엔트로피

이산 엔트로피의 성질

2.5 결합 엔트로피 및 조건 엔트로피

2.5. 1 결합 엔트로피

조건 엔트로피

2.5.3 다양한 엔트로피 관계

2.6 평균 상호 정보 및 그 특성

2.7 이산 메모리리스 소스 확장

2.8 이산 메모리 소스의 엔트로피

2.9 마르코프 정보 소스의 정보 엔트로피

2.9. 1 마르코프 체인

마르코프 정보 소스

2.9.3 마르코프 정보 소스의 정보 엔트로피

2. 10 이산식 소스의 정보 속도 및 정보 컨텐츠 효율성

2. 1 1 연속 무작위 변수의 엔트로피 및 평균 상호 정보

2. 1 1. 1 연속 무작위 변수의 엔트로피

2. 1 1.2 연속 무작위 변수의 결합 엔트로피, 조건 엔트로피 및 평균 상호 정보

2. 1 1.3 차동 엔트로피 최대화

2. 1 1.4 연속 소스의 엔트로피 전력

이 장의 주요 개념

운용하다

제 3 장 채널 모드 및 채널 용량

3. 1 채널 모델 및 채널 분류

3.2 이산 메모리리스 채널의 수학적 모델

3.3 확률 계산

3.4 채널 모호성, 분산 및 평균 상호 정보

3.4. 1 채널 블러

채널의 분산

3.4.3 채널의 평균 상호 정보

3.5 채널 용량

3.5. 1 채널 용량 정의

3.5.2 이산 잡음 없는 채널의 채널 용량

3.5.3 이산 대칭 채널

3.5.4 일반 DMC 는 채널 용량에 대한 충분한 조건을 충족합니다.

3.5.5 채널 용량 반복 알고리즘

3.6 채널 및 채널 용량 확장

3.6. 1 확장 채널 수학 모델

3.6.2 채널의 평균 상호 정보 및 채널 용량을 확장합니다.

3.7 채널 포트폴리오

3.7. 1 직렬 채널

독립 병렬 채널

3.8 소스 및 채널 일치

3.9 연속 채널 및 채널 용량

3.9. 1 연속 채널 수학 모델

3.9.2 부가 가우시안 잡음 채널의 채널 용량

3.9.3 일반 부가 잡음 채널의 채널 용량 한계

3. 10 파형 채널 및 채널 용량

이 장의 주요 개념

운용하다

제 4 장 이산 메모리리스 소스의 왜곡없는 코딩.

4. 1 소스 코드 소개

4.2 코드의 고유 번역 가능성

4.2. 1 공통 코드 및 고유한 번역 가능성

4.2.2 야드 나무와 카프부등식

4.3 고정 길이 코딩 정리 및 고정 길이 코딩 방법

4.4 가변 길이 코딩 정리

4.5 가변 길이 코딩 방법

4.5. 1 호프만 코딩

Feno 인코딩

향농코딩

4.6 몇 가지 실용적인 왜곡없는 소스 코딩

4.6. 1 런 코드

산술 코딩

사전 기반 인코딩

이 장의 주요 개념

운용하다

제 5 장 잡음 채널 코딩

5. 1 디코딩 규칙 및 오류 확률

5.2 두 가지 일반적인 디코딩 규칙

5.3 평균 비트 오류율 및 채널 코딩

5.3. 1 단순 반복 인코딩

기호 문자열을 인코딩합니다

5.4 한명 거리

5.5 잡음 채널 코딩 정리

5.5. 1 일반적인 접합 순서

5.5.2 잡음 채널 코딩 정리의 증명

5.6 잡음 채널 코딩의 Fano 불평등과 역 정리

5.7 선형 그룹 코드

5.7. 1 선형 그룹 코드 생성 행렬 및 검증 행렬

5.7.2 해밍 거리 및 코드 오류 수정 및 감지 기능

5.7.3 선형 코드 동반 및 동반 디코딩

이 장의 주요 개념

운용하다

제 6 장 왜곡 제한 소스 코딩

6. 1 왜곡 측정

6.2 정보 속도 왜곡 함수 및 그 특성

6.2. 1 정보율 왜곡 함수 정의

6.2.2 정보 속도 왜곡 함수의 특성

6.3 왜곡 제한 소스 코딩 정리

6.4 정보 속도 왜곡 함수 계산

6.4. 1 이산원 정보율 왜곡 함수의 매개변수 표현 계산 방법

6.4.2 이산 소스 정보 속도 왜곡 함수의 반복 계산 방법

이 장의 주요 개념

운용하다

제 7 장 네트워크 정보 이론의 기초

7. 1 소개

7.2 네트워크 채널 분류

7.3 일반적인 소스 코드 모델

7.4 다중 무작위 변수의 결합 된 전형적인 시퀀스

7.5 관련 소스 코드

7.6 다중 채널 액세스

7.7 가우스 다중 액세스 채널

7.8 방송 채널

7.9 릴레이 채널

7. 10 보조 정보가 있는 소스 인코딩 및 데이터 압축

이 장의 주요 개념

운용하다

제 8 장 정보 보안 및 암호화 기반

8. 1 정보 보안 개요

8.2 네트워크 모델 및 보안 서비스 기능

8.2. 1 오픈 시스템 상호 연결의 OSI 모델

8.2.2 보안 계층화 원칙

8.2.3 보안 서비스 기능

8.2.4 네트워크 보안 대책

8.3 암호학의 기본 사항

8.3. 1 기본 조항

비밀번호 대신

8.4 암호화 알고리즘의 수학적 배경

8.4. 1 정보론

복잡도 이론

8.4.3 수론 기초

8.5 데이터 암호화 표준

8.5. 1 데이터 암호화 표준 개발

8. 5. 2 des 알고리즘 개요

초기 교체

8.5.4 암호 연산 함수 f(R, k)

열쇠 교체

확장 배열

S 박스 교체

P 박스 교체

역초기 배열

8.5. 10 DES 보안

8.5. 1 1 DES 하드웨어 구현

8.6 공개 키 알고리즘

8.6. 1 공개 키 암호 시스템

8.6.2 배낭 공개 키 암호

RSA 공개 키 암호화

디지털 서명

이 장의 주요 개념

운용하다

문헌학