자연어 처리와 텍스트 마이닝의 관계

텍스트 마이닝은 텍스트 데이터에서 가치 있는 정보와 지식을 얻는 것을 의미하며 데이터 마이닝의 한 가지 방법입니다. 텍스트 마이닝에서 가장 중요하고 기본적인 응용 프로그램은 텍스트 분류 및 클러스터링을 구현하는 것입니다. 전자는 감독 마이닝 알고리즘이고, 후자는 비감독 마이닝 알고리즘이다.

텍스트 마이닝은 데이터 마이닝 기술, 정보 추출, 정보 검색, 기계 학습, 자연어 처리, 계산 언어학, 통계 데이터 분석, 선형 기하학, 확률 이론, 그래프 이론 등 다양한 기술을 포괄하는 다학과 분야입니다.

자연어 처리는 컴퓨터 과학과 인공지능 분야의 중요한 방향이다. 자연어로 사람과 컴퓨터 간의 효과적인 교류를 실현하는 각종 이론과 방법을 연구한다. 자연어 처리는 언어학, 컴퓨터 과학, 수학을 하나로 통합한 과학이다. 그래서 이 방면의 연구회는 자연어, 즉 사람들이 일상적으로 사용하는 언어를 다루기 때문에 언어학 연구와 밀접한 관련이 있지만 중요한 차이가 있다.

따라서 자연어 처리와 텍스트 마이닝은 서로 포용하며 서로 연결되고 영향을 받을 수 있습니다.

장화평 베이징 이공대 빅 데이터 검색 및 발굴 연구소 주임이 개발한 NLPIR 빅 데이터 의미 지능 분석 기술은 문법, 어휘, 의미론의 대규모 데이터 마이닝의 종합 응용을 만족시켰다. NLPIR 빅 데이터 의미 인텔리전스 분석 플랫폼은 중국어 데이터 마이닝의 포괄적인 요구 사항을 기반으로 하는 * * * 개발 플랫폼으로, 네트워크 정밀 수집, 자연어 이해, 텍스트 마이닝, 의미 검색 등의 연구 결과를 통합하여 인터넷 콘텐츠 처리를 위한 전체 기술 체인을 다루고 있습니다.

NLPIR 빅 데이터 의미 인텔리전스 분석 플랫폼은 주로 정밀 수집, 문서 변환, 새로운 단어 검색, 배치 분사, 언어 통계, 텍스트 클러스터, 텍스트 분류, 추상 엔티티, 스마트 필터링, 감정 분석, 문서 중복 제거, 전체 텍스트 검색, 코드 변환 등 10 개 이상의 기능 모듈을 포함합니다. 플랫폼은 클라이언트 도구, 클라우드 서비스, 2 차 개발 인터페이스 등 다양한 제품 사용 형태를 제공합니다. 각 미들웨어 API 는 고객의 다양한 복잡한 애플리케이션 시스템에 완벽하게 통합될 수 있으며 Windows, Linux, Android, Maemo5, FreeBSD 등 다양한 운영 체제 플랫폼과 호환되며 Java, Python, C, C# 등 다양한 개발 언어로 사용할 수 있습니다.