어떤 재무 데이터가 있습니까?

금융 데이터란 금융 업계와 관련된 시장 데이터, 회사 데이터, 업계 지수 및 가격 데이터를 말합니다. 금융 산업과 관련된 모든 데이터는 금융 시장 빅 데이터 시스템에 통합되어 실무자의 시장 분석을 위한 참고 자료를 제공할 수 있습니다. 학술적 정의가 많다. 통속적인 예를 들어, 일정 기간 동안 주식의 가격 데이터는 일종의 금융 시계열 데이터라고 할 수 있다.

Luft (원래 타운센드 로이터 금융 및 위험 사업부) 에서 제공하는 금융 데이터를 참조로 주식, 고정 수익, 대량 상품 및 외환을 포함한 모든 주요 금융 시장을 포괄하여 사용자가 대량의 데이터에서 합리적이고 효과적인 데이터를 찾아 시장의 예상 발전과 가치를 판단할 수 있도록 합니다. 재무 데이터 처리는 특정 절차 및 요구 사항에 따라 수집한 데이터를 목적에 맞는 데이터로 가공하는 프로세스입니다. 금융 데이터는 데이터의 일반적인 특징 외에도 보편성, 포괄성, 신뢰성 및 연속성과 같은 고유한 특징을 가지고 있습니다. 재무 데이터의 특수성으로 인해 재무 데이터 처리에는 특별한 장소와 특별한 요구 사항이 있습니다. 투자 감사가 더욱 엄격해지고, 스토리지 용량이 커지고, 네트워크 전송이 넓어지고, 데이터 유지 관리가 빈번합니다.

재무 데이터의 목적:

(1) 데이터를 관찰 분석, 전송 또는 추가 처리를 용이하게 하는 형식으로 변환합니다.

(2) 데이터를 처리하여 의사 결정에 도움이 되는 새로운 데이터로 만듭니다.

(3) 데이터를 편집하고 나중에 사용할 수 있도록 저장합니다.

객관적인 사물의 속성을 진정으로 반영하려면 데이터가 두 가지 조건을 충족해야 합니다.

첫째, 반드시 개인에 속해야 한다. 이것은 개인 속성의 구현이다. 둘째, 데이터는 객체 속성의 기록으로 특정 물리적 캐리어가 있어야 합니다. 재무 데이터는 다양한 재무 활동에서 생성된 데이터입니다. 금융은 국민 경제의 중요한 구성 요소로서 국민 경제의 각 분야와 밀접한 관련이 있다.

둘째, 금융업은 실제로 금융활동을 통해 자신의 업무를 잘 수행하고 사회 전체에 전방위적인 서비스를 제공하는 것이다. 따라서 금융활동에서 생성된 데이터는 금융기관의 업무활동에 대한 객관적인 묘사일 뿐만 아니라 국민경제의 거시와 미시 운영 상황에 대한 종합적인 반영으로 금융데이터와 금융데이터 처리가 각각 특징이다.