학생들이 주의가 산만해졌는지 실시간으로 감지하기 위해 학교에서 얼굴 인식 시스템을 설치하는 이유는 무엇인가요?

프랑스 ESG 경영대학원의 두 온라인 원격 강좌는 30시간짜리 '거리 마케팅' 강좌를 포함해 네스토 안면 인식 시스템을 이용해 학생들의 수업 참여도를 분석할 예정인 것으로 알려졌다.

네스터(Nestor)는 LCA러닝이 개발한 소프트웨어로, 카메라를 이용해 눈의 움직임과 표정을 추적하고, 관련 데이터를 분석해 학생들의 수업 참여도와 집중력을 평가하는 소프트웨어다. 학생들의 얼굴과 눈을 추적할 수 있을 뿐만 아니라, 학생들이 휴대폰을 꺼내면 그들의 움직임과 행동도 인식할 수 있습니다.

개발자에 따르면 교사는 이 데이터를 사용하여 학생들이 집중력이 떨어졌을 때 놓쳤을 수 있는 지식 포인트를 이해하여 시험 내용을 조정하고 교육 결과를 통합할 수 있습니다. 학생들의 수업 성과를 이해하는 것 외에도, 이 프로젝트에서 수집된 데이터는 교사가 코스를 설계하는 데 유용하며 교사가 학생들에게 어떤 코스가 더 매력적인지 이해하는 데 도움이 될 것입니다.

또한 학생의 온라인 활동을 추적함으로써 학생의 관심사와 취미를 분석할 수도 있다고 개발자들은 말했습니다. 예를 들어 학생들이 유튜브를 시청하는 시간과 관심 있는 채널을 파악하고, 이 기록을 바탕으로 개인화된 강의 편성을 제안할 수 있습니다.

Nestor는 학생 동영상을 저장하지 않으며 관련 데이터와 정보를 광고주에게 판매하지 않는 것으로 알려졌습니다. 데이터는 암호화되어 익명으로 처리됩니다.

물론 ESG가 이런 종류의 AI 시스템을 채택한 최초의 학교는 아니다. 마드리드의 IE 경영대학원은 부주의한 학생들을 식별하기 위해 '감정 인식 시스템'을 사용했다.

현재 네스터는 주로 온라인 수업에 활용되고 있지만 LCA러닝에서는 최종적으로 이 소프트웨어를 오프라인 수업에도 적용할 계획이라는 소식이 있다.