구간 추정 공식

구간 추정 공식: F/G=h/L.

구간 추정은 점 추정을 기반으로 하며 전체 매개변수 추정에 대한 구간 범위를 제공합니다. 이 구간은 일반적으로 표본 통계에서 추정 오류를 더하고 빼서 얻습니다.

점 추정과 달리 구간추정을 수행할 때 표본통계량의 표본분포를 바탕으로 표본통계량이 모집단 모수에 근접한 정도에 대한 확률 측도를 제공할 수 있습니다. 다음에서는 간격 추정의 기본 원리를 설명하기 위해 모집단 평균의 간격 추정을 예로 들어 보겠습니다.

수학에서 간격은 일반적으로 실수 집합을 나타냅니다. x와 y가 집합의 두 숫자인 경우 x와 y 사이의 모든 숫자도 집합에 속합니다. 예를 들어 0 ≤ x ≤ 1을 만족하는 실수 집합은 0과 1, 그리고 0과 1 사이의 모든 실수를 포함하는 구간입니다. 다른 예로는 실수 집합, 음수 집합 등이 있습니다.

간격 추정은 통계의 가장 중요한 내용입니다.

통계의 개요는 구간통계입니다. 통계는 추정 내용을 활용하고 대략적인 값을 구해야 하는 경우가 많기 때문에 구간 추정은 매우 중요하고 꼭 필요한 방법입니다.

통계의 가장 중요한 목적은 그룹 간 비교와 그룹 내 비교입니다. 간격 추정은 점 추정을 기반으로 전체 매개 변수 추정에 대한 간격 범위를 제공하는 것입니다.