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'통계와 확률' 교육에 대한 고찰
확률 통계는 과학 연구에서 중요한 도구입니다. 일반적으로 정량적 연구를 강조하는 분야에서는 관련 통계 분석 모델이 많이 개발됩니다. 다음으로, "통계와 확률"에 대한 몇 가지 교육적 고찰을 정리했습니다(10개의 일반 기사). "통계와 확률"에 대한 성찰 교육 1
1. "분류와 통계"에 대하여
일반적으로 분류는 사물을 질서 있게 만드는 것이고, 분류는 사물을 좀 더 체계적으로 만드는 것입니다. 깊이. 전체적인 그림을 이해합니다. 통계는 정량적 결과를 기반으로 결정을 내리고 조치를 안내하는 데 사용됩니다. 간단히 말해서, 분류를 위한 분류를 할 수 없고, 통계를 위한 통계를 만들 수 없습니다.
교과서에 이런 사례들의 목적이 명확하지 않은 것 같아요:
1. "얼마나 많은 치아가 바뀌었는지"에 대한 통계가 주제로 소개되어 있는데, 이는 매우 혁신적이다. 그런데 통계는 무슨 용도로 사용되나요? 일찍 바꾸시겠어요? 쾌유를 빌어요? 목적이 명확하지 않습니다.
2. 학생들이 자신이 신는 신발 사이즈를 아는 것은 쓸모가 없습니다. 이는 학급에서 1인당 신발 한 켤레를 주문하는 경우에만 필요합니다. 신발을 파는 상사에게도 필요할 수 있습니다.
3. 일부 시나리오 디자인의 목표는 부적절합니다. 예를 들어, 학교에서 빌린 책의 종류를 디자인할 때, 대부분의 사람들은 '만화'를 좋아하고, 가장 덜 좋아하는 사람은 '문학'을 좋아하는 것으로 나타났기 때문에 도서관에서 '만화책'을 더 많이 판매하자는 제안이 나왔습니다. 이는 적절하지 않습니다. 문학책이 마음에 들지 않는다면 꼭 덜 사야 할 것이 아니라 더 많이 소개하고 홍보해야 할 것 같습니다.
2. 분류에 대한 판단
여러 가지 각도에서 분류할 수 있습니다. 즉, 분류에 대한 판단은 여러 가지가 있을 수 있습니다. 그러나 반드시 단계적으로 해야 하며, 처음에는 한 판단, 다음에는 두 판단, 점차적으로 수련해야 한다.
여러 개의 기하학적 도형을 색상, 모양, 크기에 따라 나눌 수 있습니다. 세 가지 판단을 사용하여 한꺼번에 분류하지 마세요. 1학년 학생에게 “또 어떻게 나눌 수 있나요?”라고 묻는 것은 너무 광범위한 질문이다.
카테고리는 별도의 지식 포인트가 아닙니다. 지식 포인트로 분류를 확장하면 학생들의 부담이 커집니다. 수학적 사고 방법인 분류는 수학적 상황에 따른 의사결정에 내재되어 있습니다. 지식 내용이 깊어질수록 분류의 난이도도 높아집니다.
분류에는 여러 가지 유형이 있을 수 있으며 많은 분류는 가치가 없습니다. 예를 들어, 여러 기하학적 도형 중에서 하나는 "빨간색 삼각형"이고 다른 하나는 "빨간색이 아닌 삼각형"이라는 두 가지 범주로 나눌 수 있습니다. 또 다른 예는 아이스크림을 포함한 일련의 음식과 의복이 있다는 것입니다. 그런 다음 하나는 차갑고 다른 하나는 차갑지 않은 것으로 분류하는 것이 재미있나요? 비록 점수는 나쁘지 않지만.
분류는 포인트가 많을수록 좋다는 의미는 아니며, 분류에서 더 중요한 것은 포인트가 '좋다'는 것, 즉 가치가 있고 의사결정에 도움이 될 수 있다는 것입니다. 필요할 때만 분류하십시오. 많을수록 좋습니다. 사물을 볼 때 분류하십시오. 목적 없이 분류하면 상황이 혼란스러울 뿐입니다. 목적 없이 다양한 분류를 추구하는 것은 오해의 소지가 있습니다.
3. 데이터 수집에 대하여
요즘은 학생들의 일상생활을 접하는 데 중점을 두고 있어 학생들에게 설문조사를 많이 하고 데이터를 수집해야 합니다. 하지만 많은 문제가 발생합니다. 예를 들어, 급우들의 수면 시간을 세어 보면 학생들은 매일 정확한 수면 시간을 알지 못합니다.
4. '가능성'에 대한 이해
현행 중·저학년 교과서는 '필요, 가능성, 불가능'의 판단을 끊임없이 반복하며 가만히 있는 경우가 많다. "분수"를 배우면 간단하게 고전 확률을 이해하고 계산할 수 있습니다. 그래야만 확률을 정량적으로 분석하여 수학의 가치를 반영할 수 있습니다.
가르치지 않아도 일반적인 가능성을 이해할 수는 없습니다. 화동사범대학교 법수학과 리준(Li Jun)이 조사한 바에 따르면 20세기 중국 초등학교 교육과정에는 확률이 없었지만 확률 내용이 있는 다른 국가와 비교해 학생들의 가능성에 대한 이해는 거의 비슷했습니다. "통계와 확률"에 대한 성찰 교육 2
통계와 확률은 주로 실제 생활의 데이터와 객관적 세계의 무작위 현상을 연구하며 데이터를 수집, 구성, 설명 및 분석하고 사건의 가능성을 특성화합니다. 사람들이 합리적인 결정을 내릴 수 있도록 돕기 위해 발생합니다.
초등학교 수준에서 통계 및 확률을 학습하는 주요 목표는 현실 세계를 이해하기 위한 학생들의 무작위적 관점을 배양하고, 처음에는 데이터 수집, 구성, 설명 및 분석 방법을 숙지하고 점차적으로 통계의 개념을 형성하는 것입니다. . 통계와 확률에 대한 학습을 통해 사람, 자연, 사회에 대한 이해를 돕고, 방대한 양의 데이터와 불확실한 상황 속에서 보다 합리적인 의사결정을 내릴 수 있도록 돕고, 수학적 분석력을 키우며, 문제 해결 능력을 향상시킨다.
현실 세계의 무작위 현상(불확실한 현상)을 이해하고, 불확실한 상황에서 합리적인 판단을 내릴 수 있는 것이 확률론적 학습의 주요 목표입니다. 그러므로 어릴 때부터 수학 수업에 무작위적인 생각을 스며들게 하면 앞으로의 학습에 편리함을 가져다 줄 뿐만 아니라 학생들의 학습을 생활에 더욱 가깝게 만들어 줄 것이다. 인생에서 어떤 단순한 사건의 가능성에 관해 우리는 먼저 통계적 방법을 사용하여 데이터를 수집한 다음 데이터를 분석하고 판단하는 것을 생각합니다. 이는 능력과 의식의 구체적인 발현입니다. 예: 동전이 10번 중 앞면이 5번, 뒷면이 5번 나올 확률은 얼마입니까? 먼저 10번 던진 동전에 대해 가능한 결과가 몇 개인지 계산해야 합니다. 이로부터 우리는 10개의 동전 중 5번이라는 결론을 내릴 수 있습니다. 앞면이 나오고 뒷면이 5번 나올 확률은 10%입니다. 학생들이 통계 교육에서 통계 과정을 경험할 수 있도록 하는 것 외에도 학생들은 데이터를 수집, 구성 및 설명하는 몇 가지 간단한 방법도 배워야 합니다. 학교 교육의 다양한 단계에 있는 학생들의 인지 수준과 경험에 따라 학생들이 특정 작업을 완료하거나 특정 활동에 참여하는 것을 출발점으로 삼고, 활동 중 결과에 따라 작업을 완료하는 자신만의 방법을 제공합니다. 관련 정보를 수집하고 처리합니다. "통계와 확률"에 대한 성찰 교육 3
"통계"와 "확률"은 모두 데이터의 수집, 정리, 분석, 기술을 통해 전반적인 법칙에 대한 이해를 얻고 이를 통해 이해를 돕습니다. 수많은 복잡한 정보에 기초한 선택과 판단. 이 부분의 내용을 정리하고 복습할 때 두 가지 점에 특별히 주의를 기울였습니다.
(1) 학생들이 스스로 학습한 통계 및 확률 지식을 복습하고 정리하도록 지도한 후, 안내해드리고 정리하겠습니다.
가르칠 때 먼저 복습하겠습니다. 통계와 가능성에 관해 초등학교에서 어떤 지식을 배웠나요? 학생들의 기억은 흩어지고, 흐트러지고, 불완전해졌는데, 학생교류를 통해 정리했습니다. 데이터 분류 및 계산부터 통계표, 통계 그래프, 통계량, 가능성에 이르기까지 통계 과정에 따라 학생들은 마음속에 명확한 지식 맥락을 형성할 수 있습니다. 그리고, 통계 그래프와 통계량의 개념, 특성, 적용 범위를 분임토의 등을 통해 집중적으로 복습함으로써 다양한 통계 그래프의 특성에 대한 보다 종합적인 이해를 기를 수 있도록 돕습니다.
(2) 학생들이 통계의 전 과정에 직접 참여할 수 있도록 지도한다.
가르칠 때 학생들에게 그룹별로 토론하고 학생 개인 상황 설문지를 디자인하도록 요청한 다음 그룹 간 의사소통을 통해 서로의 설문 조사 항목을 보완하여 학생들이 사용할 수 있는 비교적 완전한 설문지를 구성했습니다. 수업 전체. 모든 학생이 설문지를 작성하면 일련의 원시 데이터가 형성되며 각 설문지는 데이터 샘플입니다.
이를 바탕으로 귀하가 좋아하는 TV 프로그램, 특집 등 귀하가 관심 있는 항목에 대한 설문조사를 실시할 수 있습니다. '통계와 확률'에 대한 고찰 가르치기 4
통계와 확률의 내용은 초등학교 전체를 관통한다. 모든 교과서에는 통계나 확률의 내용이 담겨 있어 6학년 기말고사에도 필수다. .테스트 내용. 따라서 검토할 때 각 교과서를 꺼내서 다시 검토할 필요는 없지만, 여러 종류의 통계에 대해서는 연습을 통해 정리하면 충분하다. 통계의 내용은 비교적 간단하며, 학생들은 일반적으로 통계를 잘 이해하고 있습니다. 주로 세 가지 통계 그래프의 차이점과 연관성에 대해 집중적으로 다루며, 때로는 판단이나 객관식 문제도 출제됩니다. 두 번째 단계는 일반적으로 큰 질문을 선택하고 주요 통계 그래프를 그리고 질문 정보를 기반으로 몇 가지 간단한 실제 문제를 해결하는 것입니다.
그러나 검토할 때 초점은 몇 가지 차이점과 연관성은 물론 몇 가지 일반적인 실수는 물론 종종 잊어버리는 작은 세부 사항도 강조하는 것입니다. 예를 들어 막대형 차트는 주로 다양한 수량을 표시할 수 있습니다. 데이터의 차이도 확인할 수 있습니다. 꺾은선형 차트는 주로 수량의 증가 및 감소 추세를 보여주며, 팬 차트는 주로 부분과 전체 간의 관계를 보여줍니다. 즉, 부분의 비율 전체의 비율은 구체적인 수량을 알 수 없으며 계산만 가능합니다.
예를 들어 막대 차트를 그릴 때 각 막대의 너비가 동일해야 하며 각 막대에 특정 수량을 표시해야 합니다. 꺾은선형 차트를 그릴 때 정점에도 숫자를 표시해야 하며 원점과 연결되어서는 안 됩니다. 부채꼴 가계도를 그릴 때 구체적인 표현과 해당 비율을 표시해야 합니다.
요컨대, 학생들이 문제를 풀다가 문제가 발생하면 적시에 설명하고 수정해 줍니다. "통계와 확률"에 대한 교육 반성 5장
오늘 우리 학교에 3학년 때 "통계와 확률" 시험지에 대한 수업을 했습니다. 이 수업의 내용은 어렵지 않았지만 수업을 한 번 마친 후에도 수업에서 가르치는 데 여전히 문제가 많다고 생각합니다. 수업 효과가 이상적이지 않습니다.
수업 시간 배분이 불합리하고, 핵심 주제가 칠판에 다 적혀 있다. 강화운동이 잘 처리되지 않았습니다. 수업 요약은 형식일 뿐입니다. 교실 수업의 리듬이 잘 파악되지 않습니다. 지식과 방법을 더 요약하고 다듬지 못했으며, 높은 수준의 수학적 사고에서 배운 내용을 이해하지 못했습니다.
교육 및 연구실 Liu 선생님의 의견을 통해 Ben은 향후 시험지 평가 수업에서 다음과 같은 측면에서 열심히 노력할 것입니다.
1. 음, 학생들이 주요 오류를 해결하도록 하세요.
2. 이전 지식과 이전 지식의 연관성에 주목하고, 지식과 방법을 더욱 정리하고 요약하며, 높은 수준의 수학적 사고에서 배운 내용에 대한 이해를 향상시킵니다.
3. 학생들이 문제 해결에 있어 효과적인 방법을 요약하고, 학생들에게 적합한 최상의 학습 방법을 찾도록 적시에 지도하며, 학생들의 학업 성취도를 향상시킵니다.
4. 학생들이 학습을 통해 학습하도록 지도합니다. 시험지 평가 학생들의 좋은 시험 습관을 배우고 함양합니다. '통계와 확률'에 대한 성찰 교육 6장
하나는 2008년 국경절 연휴 기간 동안 관광 명소를 방문한 관광객의 상황을 막대 차트와 선 차트를 사용하여 표현합니다. 두 번째는 1999년부터 2007년까지의 특정 도시의 인구 통계입니다. 데이터를 표현하려면 꺾은선형 차트를 사용하고, 도시의 인구 변화를 분석하고, 5개 도시의 인구 통계를 예측해야 합니다. 해 이후 인구.
이번 수업에서는 가르치는 과정 전반에 걸쳐 어려움이 없었고 학생들의 학습 상태도 좋았으며 수업 효과도 좋았습니다. 책에서 완성한 교육 내용을 바탕으로 부채꼴 통계차트 교육을 추가하고 세 가지 통계차트를 함께 비교함으로써 학생들이 세 가지 통계차트의 특징을 보다 명확하게 이해할 수 있도록 함으로써 학생들이 선택적으로 적용하세요. "통계와 확률" 제7장에 대한 성찰 교육
의무교육 단계의 계속으로 중학교 단계의 수학 학습을 강화하여 이미 형성된 수열분석법에 대한 학생들의 이해를 심화시킵니다. , 학생들이 이미 습득한 지식을 불확실성과 확률로 확장합니다. 학생들이 데이터 처리의 전체 과정에 참여하여 의사 결정에서 통계적 방법의 역할을 이해할 수 있도록 합니다.
실험, 이론적 분석 및 기타 방법을 통해 학생들은 점차적으로 깊이 생각하는 습관을 기르고 확률을 사용하여 문제를 생각하는 특성을 경험하게 됩니다. 기초교육 단계의 확률통계에서는 구체적인 지식, 규칙, 규칙뿐만 아니라 과정, 사고, 개념에 대한 학습이 중요하다. 확률통계의 기본 개념을 이해하고 사회생활에 적용할 수 있도록 하는 것이 목적이다. 학생들이 진정으로 참여하고, 해결해야 할 문제에 직면하고, 적극적으로 계획을 설계하고, 데이터를 수집하고, 결정을 내리고, 자신의 의견을 옹호하기 위한 주장을 모색하고, 다른 사람들과 토론하고 소통할 수 있도록 교육에 있어 현실적인 문제 시나리오를 제공하는 것은 학생들에게 도움이 될 것입니다. 삶.
"통계와 확률" 성찰 교육 8장
과거 시험 문제와 교육 경험을 바탕으로 학생들이 시험에서 접할 수 있는 상황은 다음과 같은 4가지 상황입니다.
(1 )은 완료하기 쉬움 (너무 어렵지 않음)
이러한 질문은 단순 사건의 확률 찾기, 평균 및 모드 찾기 등 빈칸 채우기 질문에 나타나며 일반적으로 모든 지원자가 완료할 수 있습니다
(2) 한눈에 알겠지만 막상 해보면 실수를 하게 된다
이런 유형의 질문은 주로 실력 부족, 모호함에서 비롯된다 그리고 확률과 통계의 일부 개념과 정의에 대한 혼란이 있습니다. 예를 들어 중앙값을 구하는 경우 막대 차트에서 데이터를 재배열하는 데 주의를 기울이고 막대의 길이와 너비의 단위 크기에 주의를 기울이지 않습니다. 등, 이는 탄탄한 기본 기술이 부족함을 강조합니다.
(3) 익히기는 쉽지만 하기는 어렵다
이런 유형의 질문은 데이터 구성에 반영됩니다. 교사는 한 번만 가르치면 학생들이 마스터할 수 있습니다. , 하지만 그렇게 하는 것은 매우 힘든 일입니다. 주로 통계 그래프를 그리는 것은 초등학교 때부터 가능했지만 아직도 많은 학생들이 완전하고 아름다운 그림을 그리는 데 어려움을 겪고 있으며 이는 기본적인 계산이 능숙하지 않다는 현실적 문제를 반영하는 것이기도 합니다. 요즘 학생들의.
(4) 익히기도 어렵고 하기도 어렵다
이런 유형의 질문은 장기기억과 순간기억의 문제를 반영합니다. 확률 및 통계의 일부 문제는 확률 및 통계 문제뿐만 아니라 다른 수학적 문제도 포함하므로 종합적으로 고려해야 합니다. 교사가 설명하면 즉시 연습할 수 있고 잠시 후에 완료할 수 있습니다. , 학생들은 혼란스럽고 시작할 수 없으며 장기 기억을 얻으려면 더 많이하고 더 많이 연습하고 현실에 기초하여 문제를 분석해야만 이러한 유형의 문제를 해결할 수 있습니다.
수험생들이 많이 출제하는 문제와 전년도 시험 문제를 살펴보면, 시험 문제가 가장 기본적인 이중형 시험에서 고급 문제로 바뀌었음을 어렵지 않게 찾아볼 수 있습니다. -풀이 수준, 그리고 시험 문제에 통계와 확률의 유연한 적용이 반영되었기 때문에 통계와 확률을 더 이상 단순한 문제로 다루어서는 안 됩니다. 특히 이 분야를 잘 파악하는 것이 중요하다고 생각합니다. 기초를 다지고, 통합에 중점을 두고, 복습에서 기술을 찾고, 학생들이 이러한 일반적인 문제를 극복할 수 있도록 노력합니다. "통계와 확률" 제9장에 대한 성찰 교육
Chen Chuanrong 선생님의 "학생들의 통계와 확률 인식 향상을 위한 삶의 연결"에 대한 훌륭한 강의를 듣고 며칠간 온라인 조사와 공부를 한 후, 나는 새로운 강좌에 대해 깊이 이해했습니다. "통계 및 확률" 섹션의 내용을 더 깊이 이해했습니다.
'통계와 확률'은 의무교육을 위한 '수학 교육과정 기준'의 4대 학습 영역 중 하나이다. 『교육과정 표준』에서도 처음으로 '통계적 개념'을 중요한 목표 중 하나로 간주하여 학생들이 '정보를 기술하고, 추론하고, 통계적 개념을 개발하기 위해 데이터를 사용하는 과정을 경험해야 한다'고 제안합니다. 이는 '통계' 확률'이 사람들의 일상 업무, 사회생활과 너무 밀접하게 연관되어 있다는 점이다. 정보와 기술을 기반으로 한 현대 사회에서 사람들은 더 많은 기회와 선택에 직면해 있다. 불확실한 상황에서 많은 양의 데이터를 바탕으로 합리적인 결정을 내리는 것이 필요한 경우가 많습니다. 이는 새로운 시대의 시민이 갖추어야 할 기본 자질입니다. 통계는 데이터의 수집, 정리, 분석을 통해 사람들이 더 나은 결정을 내릴 수 있도록 도와줍니다. 의사결정을 위한 근거와 제안을 제공합니다.
1. 통계 개념을 이해하는 방법:
저는 통계가 단지 평균을 계산하고 통계 차트를 그리는 것이 아닌가?라고 생각하곤 했습니다. 이런 일은 계산기나 컴퓨터를 이용하면 아주 잘 할 수 있습니다. 어릴 때부터 배워야 할까요? 실제로 정보기술이 발달한 오늘날의 세상에서 평균을 계산하고 통계 그래프를 그리는 등의 내용은 더 이상 학생들의 시간을 너무 많이 차지해서는 안 됩니다. 사실 통계 학습의 핵심과는 거리가 멀습니다. 의무교육 단계에서 학생들이 통계를 학습하는 핵심 목표는 자신만의 '통계 개념'을 개발하는 것입니다. "개념"이라고 하면 결코 계산이나 그림 같은 단순한 기술이 아니라 개인적인 경험을 통해 키워야 하는 감정이기 때문에 "통계적 개념"을 "데이터 감각" 또는 "데이터 감각"이라고 부르는 사람들도 있습니다. "통계적 개념". "정보 개념". 어떤 단어를 사용하든 이는 일련의 데이터에서 촉발된 아이디어, 추측 가능한 결과, 관련 문제를 해결하기 위해 통계적 방법을 사용하려는 의식적 사고 등을 반영합니다.
2. 통계에 대한 설명:
『현대중국어사전』에는 '통계'에 대한 설명이 두 가지 있습니다. (1) 특정 현상과 관련된 자료를 모아 놓은 것을 말합니다. , 정리, 계산 및 분석 등 (2) 계산 요약.
첫 번째 설명에서 '통계'를 데이터 수집, 데이터 구성, 데이터 계산, 최종 분석 등 일련의 활동을 포함하는 프로세스로 설명하는 것은 어렵지 않습니다. 이 설명은 우리가 간단한 통계를 가르치기 위한 기초를 제공합니다. 즉, 통계 지식을 지식 포인트로 나누어 가르치는 것이 아니라, 통계의 절차적 지식에 주의를 기울여야 한다는 것입니다. 통계에 관해 이야기할 때, 이는 필연적으로 통계의 전체 과정을 포함하게 됩니다. 질문하기 및 질문 - 데이터를 수집하고 구성하기 위한 적절한 방법 사용 - 적절한 통계 차트 및 통계를 사용하여 데이터 표시 - 데이터 분석을 통해 의사결정 - 결과 전달 평가 및 개선 등
이 과정에서 학생들은 통계를 수행하는 방법, 통계가 필요한 이유 및 기타 지식을 배웁니다. 그러므로 통계는 과정이라고 할 수 있다.
두 번째 설명을 통해 '통계'도 문제 해결을 위한 방법이자 전략임을 알 수 있습니다. 정보사회에서 데이터는 의심할 바 없이 중요한 정보 중 하나입니다. 데이터를 어떻게 대하고 그로부터 정보를 얻는지는 통계적 방법의 활용을 필요로 합니다. 예를 들어, 우리가 "우리의 성"을 배울 때 나는 학생들에게 수업에 몇 명의 카스트가 있는지, 각 수업에 몇 명이 있는지 세어 보라고 요청했습니다. 사람들의 이름을 적은 다음 그 수를 세었습니다.
'수학 교육과정 기준'에서 '통계'에 대한 설명은 다음과 같다. "통계와 확률은 주로 실생활에 존재하는 데이터와 객관적 세계의 무작위 현상을 연구한다. 데이터를 수집, 정리, 기술하는 학문이다. 모든 사람이 합리적인 추론과 예측을 할 수 있도록 사건의 가능성을 분석하고 특성화합니다.” 이 문장은 또한 통계 과정에서 그 가치를 강조합니다.
3. 통계 개념의 반영:
1. 의사결정에서 통계의 역할을 이해하고, 데이터와 관련된 문제를 통계적 관점에서 생각해 볼 수 있습니다.
학생들의 '통계적 개념' 함양의 첫 번째 측면은 관련 문제를 통계적 관점에서 의식적으로 생각하도록 훈련하는 것, 즉 관련 문제가 발생할 때 데이터 수집과 분석을 생각할 수 있도록 훈련하는 것입니다. 문제.
예를 들어 한가롭게 산책을 나가면 수많은 차들이 지나가는 것을 볼 수 있고, 이 거리에서 어느 차가 가장 많이 지나가는지 물어보는데, 도착하자마자 결론을 내려야 한다. 장기적인 관찰을 수행하고 특정 데이터를 수집하고 동시에 정리 및 분석하여 어떤 종류의 자동차가 더 많이 통과하는지 판단할 수 있습니다.
2. 데이터를 수집하고 기술하고 분석하는 과정을 통해 합리적인 의사결정을 내리는 능력.
학생들은 문제를 통계적 관점에서 생각하는 인식을 가질 뿐만 아니라, 데이터를 수집하고 기술하고 분석하는 과정을 직접 경험하고, 데이터를 바탕으로 합리적인 판단을 내릴 수 있어야 합니다.
또한 '어떤 자동차가 지나가는지'를 예로 들어 학생들은 이 문제를 해결하려면 데이터 수집이 필요하다는 사실을 깨닫게 될 뿐만 아니라 어떤 데이터를 수집해야 하는지, 어떤 방법을 사용해야 하는지에 대해 논의합니다. 합리적인 판단을 내릴 수 있도록 데이터를 정리하고 명확하게 정리합니다.
4. 시행 시 주의해야 할 사항:
수학 교육과정 표준 1단계의 전반적인 목표는 다음과 같이 지적합니다. 데이터 통계 과정에 대한 경험을 갖고 간단한 수집, 구성 및 데이터 설명 방법을 익히면 통계 결과를 기반으로 몇 가지 간단한 질문에 답할 수 있으며 처음에는 사건의 불확실성과 가능성을 느낄 수 있습니다.
이 단계의 학생들은 사물의 새로움과 흥미에 주의를 기울이기 때문에 통계와 확률에 대한 연구는 초기의 감정과 경험에 중점을 두고, 단순한 계산으로 취급하지 않아야 합니다. 학생들의 경험과 활동.
1. 데이터 수집, 구성, 설명 및 분석 과정에 대한 경험이 있습니다.
학교 첫 단계의 학생들은 통계의 전체 과정을 이해하기 어렵습니다. 따라서 교사는 가르칠 때 다음과 같은 몇 가지 통계 활동을 의식적으로 설계해야 합니다. 그리고 여러 개의 그룹을 구성해야 합니다. 각 그룹에는 몇 명이 있습니까? "라는 질문에 대답하기 위해 아이들은 통계의 필요성을 야기하는 설문 조사를 한 다음 구체적인 통계 방법을 생각하게 됩니다. 이렇게 하면 아이들은 지식에 집중하고 경험을 무시해야만 해결할 수 있는 문제가 더 이상 발생하지 않을 더 많은 통계에 노출될 수 있습니다.
2. 통계 차트의 데이터를 바탕으로 간단한 질문과 답변을 하며, 동료들과 자신의 생각을 소통할 수 있습니다.
가르칠 때 교사는 질문을 사용하여 학생들이 데이터를 분석하고 해석하도록 격려해야 합니다.
구체적으로 다음 세 가지 측면을 포함합니다.
먼저 통계 차트가 원래의 문제를 표현할 수 있는지 확인합니다. 예를 들어, 통계 그래프를 통해 몇 개의 전공 수업이 있는지, 어떤 전공 수업에 참여하는 사람이 더 많고, 어떤 전공 수업에 참여하는 사람이 적은지 알 수 있습니다.
둘째, 통계 차트에 다른 정보가 표시될 수 있는지 확인하세요. 주로 학생들이 두 가지 질문에 답하도록 안내합니다. ① "미술 수업에 참여하는 사람은 몇 명입니까?"와 같은 서술형 질문입니다. ② "서예 수업에 참여하는 사람보다 미술 수업에 참여하는 사람이 얼마나 적습니까?"와 같은 비교 질문입니다. /p>
셋째, 통계 차트를 바탕으로 합리적인 추론을 하고 학생들이 차트를 읽으며 경험한 내용을 공유하도록 유도합니다.
즉, 의무교육 단계의 통계 학습은 학생들이 통계의 기본 개념을 이해하고 통계의 역할을 이해할 수 있도록 해야 하며, 일부 문제를 해결하기 위해 통계를 의식적이고 정확하게 사용할 수 있을 뿐만 아니라, 다른 사람의 통계를 합리적으로 분석하여 합리적인 판단과 예측을 합니다. "통계와 확률" 교육에 대한 고찰 10부
이 강의에서 교과서는 두 가지 활동을 준비합니다. 활동 1: 가능성을 찾으세요. 활동 2는 가능성을 경험해 보는 실험적 활동이다. 활동 1에서 학생들은 가능성을 찾는데 어려움을 느끼지 못했지만, 일부 학생들은 여전히 소수와 합성수의 구별을 충분히 이해하지 못했습니다. 활동 2: 일부 학생들은 교사가 요구한 작은 큐브를 가져오지 않았기 때문에 통계를 위해 일부 학생들의 실험 데이터를 사용해야 했습니다. 합계가 2, 3, 합계로 나온 결과의 빈도가 더 높았습니다. 11, 12. 빈도가 훨씬 더 큽니다. 왜 이런 결과가 나오는 걸까요? 학생들의 호기심이 자극되었고, 모든 결과의 가능성을 탐구하는 것이 그들이 해결해야 할 시급한 문제가 되었습니다. 학생들은 다양한 방법을 생각해 냈습니다. 일부는 목록 방법을 사용하여 결과를 표현하고 일부는 계산 방법을 사용하여 결과를 표현하고 일부는 열거 방법을 사용하여 결과를 표현했습니다. 모든 방법은 결론에 도달했습니다. 합계는 다음과 같습니다. 2, 12 합이 3과 11이 될 가능성은 1/18, 합이 4와 10이 될 가능성은 1/12, 합이 5와 9가 될 가능성은 1/9, 합이 6이 될 가능성 , 8의 확률은 5/36이고, 합이 7이 될 확률은 1/6입니다. 마음 속 의심이 풀리고, 아이들의 눈썹도 풀리고, 저는 미소를 지었습니다.
'통계와 확률' 부분의 복습을 통해 학생들의 지식이 확고해졌고, 배운 지식을 실제 문제 해결에 적용하는 방법과 전략, 그리고 적용에 대한 인식을 배웠습니다. 실용적인 문제를 해결하기 위한 수학이 강화되었습니다. 그들의 실제 능력도 지속적으로 향상되었으며, 나는 그들이 얻는 이득이 엄청날 것이라고 믿습니다. 교사에게는 각 반의 학생들이 서로 다른 학습 경험을 남길 것이며 교사도 많은 혜택을 받았다고 느낍니다.