프로빗 회귀와 로지스틱 회귀의 차이점은 무엇인가요?

프로빗과 로지스틱의 차이점은 의미, 사용법, 강조점이 다릅니다.

1. 다양한 의미

1. 프로빗: 확률의 단위.

2. 물류: 수학적(기호적) 논리.

2. 다양한 사용법

1. 프로빗:

프로빗 모델은 정규 분포를 따릅니다. 두 모델 모두 이산 선택 모델에 일반적으로 사용되는 모델입니다. 그러나 로짓 모델은 간단하고 직접적이며 적용 범위가 더 넓습니다. 또한, 종속변수가 명목변수인 경우 로짓과 프로빗 사이에는 본질적인 차이가 없으며 일반적으로 혼용하여 사용할 수 있다. 차이점은 사용된 분포 함수에 있습니다. 전자는 확률 변수가 논리적 확률 분포를 따른다고 가정하는 반면, 후자는 확률 변수가 정규 분포를 따른다고 가정합니다.

2. 로지스틱(Logistic) 모델은 최초의 이산 선택 모델이며 현재 가장 널리 사용되는 모델입니다. 로짓 모형은 IIA 특성을 기반으로 Luce(1959)에 의해 처음 도출되었으며 Marschark(1960)는 최대 효용 이론으로 로짓 모형의 일관성을 입증했으며 Marley(1965)는 모형의 형태와 분포 간의 관계를 연구했습니다. 유틸리티 비결정적 항목.

3. 다양한 강조점

1. 프로비트: 통계 단위는 정규 빈도 분포 평균의 편차를 기준으로 계산됩니다.

2. 로지스틱(Logistic): 이산 선택 모델 중 하나인 로지트(Logit) 모델은 최초의 이산 선택 모델입니다.