큰 데이터는 무엇을 의미합니까? 어떻게 설명할까요?

빅데이터 (Big data) 는 방대한 양의 데이터로서, 현재 주요 소프트웨어 도구를 통해 기업이 합리적인 시간 내에 보다 적극적인 비즈니스 의사 결정을 내릴 수 있도록 캡처, 관리, 처리 및 예약할 수 없을 정도로 많은 양의 데이터를 의미합니다. 빅토르 마이어 셰인버그와 케네스 쿡예가 쓴' 빅 데이터 시대' 라는 책에서 빅 데이터는 무작위 분석 (샘플링 조사) 지름길 없이 모든 데이터를 사용하는 방법을 말한다. ) 대용량 데이터의 4V 특징은 매스 (대량), 속도 (고속), 다양성 (다양성) 및 신뢰성 (신뢰성) 입니다. 대용량 데이터에는 대규모 병렬 처리 (MPP) 데이터베이스, 데이터 마이닝 그리드, 분산 파일 시스템, 분산 데이터베이스, 클라우드 컴퓨팅 플랫폼, 인터넷 및 확장 가능한 스토리지 시스템을 포함한 특수 기술이 필요합니다.

큰 데이터의 네 가지 "V" 또는 특징에는 네 가지 계층이 있습니다. 첫째, 엄청난 양의 데이터가 있습니다. 테라바이트에서 페타바이트로 이동 둘째, 데이터 유형이 많습니다. 앞서 언급한 블로그, 비디오, 사진, 지리 정보 등. 셋째, 데이터 소스는 분석 결과의 정확성과 진실성을 직접적으로 초래한다. 데이터 소스가 완전하면 최종 분석 결과와 의사 결정이 더욱 정확해집니다. 넷째, 처리 속도가 빠르다. 1 초 법칙. 마지막으로, 이것은 또한 전통적인 데이터 마이닝 기술과는 본질적인 차이가 있다. 업계에서는 이를 4 개의 "v" 로 나눕니다

어느 정도까지, 빅 데이터는 데이터 분석의 최첨단 기술입니다. 간단히 말해, 다양한 유형의 데이터에서 귀중한 정보를 신속하게 얻을 수 있는 능력은 빅 데이터 기술입니다. 이 점을 이해하는 것은 매우 중요하며, 바로 이 기술이 많은 기업에 진출할 수 있는 잠재력을 갖게 하는 것이다.

각종 백과사전을 검색하는데, 위에 다 있다. 솔직히 말하면 데이터의 양이 어마하다. 이것은 확실히 최근 몇 년 동안의 뜨거운 문제이다.