영어 차이는 어떻게 큰 데이터를 배울 수 있습니까?

현재 빅데이터의 일자리 수요는 시장에서 높은 수준이다. 빅데이터 일자리는 현재 수요뿐만 아니라 임금 대우도 비교적 높다. 많은 친구들이 빅데이터 학습을 통해 빅데이터 업계에 진출하여 빅데이터 직업을 성공적으로 구하고 있다. 하지만 빅데이터 공부는 영어와 거래해야 한다고 들었는데, 영어가 비교적 나쁘면 빅데이터를 잘 배울 수 있을까? 많은 친구들이 의아해했다.

영어 실력이 좋지 않아 큰 데이터를 잘 배울 수 있습니까?

1. 대학 데이터 배우기, 영어와 무슨 상관이 있습니까? 왜 사람들은 영어가 좋지 않아 큰 데이터를 잘 배우지 못할까 봐 걱정합니까? 예를 들어, 큰 데이터를 배우기 전에 먼저 프로그래밍 언어를 익혀야 하는데, 프로그래밍 언어에는 많은 영어 전용 어휘가 있고, 큰 데이터 자체에도 영어 전용 어휘가 포함되어 있다. 영문 자모도 26 개도 제대로 알아보지 못하는 친구라면 빅데이터 학습을 시작하기가 더 어렵다.

2. 그럼 큰 데이터를 배우려면 어떤 영어 수준이 필요할까요? 46 급이 필요한가요? 또는 더 엄격한 전공 4, 8 급, 물론 필요하지 않습니다. 당신이 필요로 하는 것은 영어 어휘를 인식하는 것입니다. 번역 소프트웨어, 영한 사전 등을 이용할 수 있습니다. 그래야만 코드의 의미를 빠르게 이해하고, 잘못된 정보를 보고하는 등, 이런 수준에서 영어는 거의 문제가 없을 것입니다. 왜냐하면 많은 전문 영어 지식을 적용할 필요가 없기 때문입니다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 전공명언)

3. 모든 프로그래머가 영어를 잘하기가 어렵습니다. 큰 데이터마다 근무인원의 영어가 좋은가요? 꼭 그렇지는 않습니다. 그래서 자신의 영어 실력이 형편없다고 생각할 필요는 없습니다. 베이징 IT 교육은 당신이 큰 데이터를 배우기 시작하고, 어떻게 큰 데이터를 배울 것인지, 큰 데이터 공부는 당신이 생각하는 것만큼 간단하지 않다는 것이 관건이라고 생각합니다. 그래서 당신이 해야 할 일은 큰 데이터의 학습을 꾸준히 하는 법을 배워야 합니다. (존 F. 케네디, 공부명언) (알버트 아인슈타인, 공부명언)